estadistica aplicada 746

Páginas: 16 (3986 palabras) Publicado: 14 de mayo de 2014
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERECTORADO ACADEMICO
AREA DE MATEMATICA













Empresa Casal, C.A.


Análisis y evaluación de tres modelos de regresión múltiple

















Wilian J. González P. C.I. V-12.650.121
746 – Estadística Aplicada




Noviembre, 2009

2



RESUMEN



Con la finalidad de establecer una política demercadeo la distribuidora industrial Casal, C.A., contrata los servicios de la compañía Mercachek, C.A. especialista en estudio de mercados, la cual por su experiencia y basado en estudios anteriores, decide comenzar por investigar la percepción de los clientes de Casal, C.A. Se ha solicitado el análisis de tres (03) modelos de regresión múltiple que permitan explicar el comportamiento del Nivel deFidelidad (X9), utilizando para ello el comportamiento de siete (07) variables independientes, las cuales son: Xi (Velocidad de Entrega) Tiempo que transcurre entre la confirmación del pedido y la entrega del producto; X2 (Nivel de Precio) Percepción de los clientes en cuanto al precio del producto; X3 (Flexibilidad de Precios) Percepción de los clientes en cuanto a la disposición de losrepresentantes de Casal, C.A para negociar el precio total de las compras; X4 (Imagen del Fabricante) Imagen conjunta del fabricante y del distribuidor; X5 (Servicio) Nivel conjunto del fabricante y distribuidor con relación al servicio postventa; X6 (Imagen de la Fuerza de Venta) Percepción del cliente sobre el impacto publicitario conjunto del fabricante y distribuidor; X7(Calidad del Producto) Nivel de calidad percibido de los productos en cuanto al rendimiento, acabado, etc.


El objetivo final del estudio es establecer o determinar cuál de los tres Modelos Propuestos, identificados como 1, 2 y 3 respectivamente, se adapta mejor al conjunto de datos recolectados de la muestra de una población, cuál refleja o explica con mayor exactitud elcomportamiento de la variable dependiente, y el grado de relación que existe entre las variables dadas.

3



INDICE



PAG Introducción 4
Metodología 5


Resultados 6 – 11


Discusión 12 – 21


Conclusiones 22 – 23


Referencias 24

4



INTRODUCCION



Dos de las herramientas más poderosas y útiles del análisis estadístico son Análisis de Regresión yCorrelación, cuando se utiliza más de una variable en el modelo de Regresión, es posible aumentar el poder explicativo y utilizar el modelo como base en la toma de muchas decisiones importantes. El objetivo final de este estudio es determinar cuál de los Modelos Propuestos (1, 2 ó 3), con cada una de sus variables independientes involucradas, contribuyen o no en la explicación de la variable dependiente,cuál de los modelos ya citados explican mejor el comportamiento de la variable dependiente. Se estudiará el Modelo de Regresión Múltiple y Correlación, lo que nos permitirá medir la fuerza de la relación de las variables X e Y, valuar cada variable independiente a fin de determinar cual contribuye de una forma más significativa en la explicación del comportamiento de la variable dependiente.Para analizar los parámetros poblacionales de los modelos se utilizará el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO). El análisis de las varianzas de la muestra (ANOVA) permitirá efectuar pruebas para hallar las diferencias entre los valores de las medias poblacionales y probar la hipótesis de que éstas sean
iguales o no. Al analizar los Coeficientes de Determinación (R2) se podrá determinarcuál de los

modelos explica mejor los valores presentes de la variable dependiente.

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METODOLOGIA



Población: Para la realización o desarrollo del presente estudio estadístico, se comenzó por investigar la percepción de los clientes de la empresa Casal, C.A., clasificados en dos tipos de industrias, de un universo desconocido se recolectaron 100 observaciones, las cuales...
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