Estadistica aplicada a la Inv Social

Fundamentos de Estadística Aplicada
a la Investigación Social
Métodos cuantitativos y análisis descriptivo
M. en A. José Luis Sandoval Dávila

Fundamentos de Estadística Aplicada a la Investigación Social
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José Luis Sandoval Dávila
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Fundamentos de Estadística Aplicada
a la Investigación Social
Métodos cuantitativos y análisis descriptivo
M. en A. José Luis SandovalDávila

saira_consultores@yahoo.com.mx
@sairaconsulting

2012

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Fundamentos de Estadística Aplicada a la Investigación Social
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José Luis Sandoval Dávila
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Recomendación estratégica

Para alcanzar mayor efectividad en el estudio de la estadística y
particularmente de este libro, se sugiere que la lectura sea acompañada
con la escritura de las palabras clave, suconcepto y contextualizar su
aplicación en la investigación social.

Asimismo, se sugiere que el lector identifique cada uno de los elementos
que forman parte de las expresiones aritméticas o fórmulas de los
diferentes métodos estadísticos empleados en las unidades que se
presentan.

Siguiendo estas recomendaciones, el lector finalmente habrá construido
un glosario que le facilitará, de manerasimple, el acceso a los métodos
cuantitativos para la descripción de datos en la investigación social.

Considérese que las herramientas para el análisis estadístico de datos
son las mismas para todas las disciplinas o problemas de aplicación,
encontrándose la diferencia en el contexto y esencia de cada una de
ellas.

Los créditos de las fuentes consultadas se encuentran al final dellibro.

JLSD

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Fundamentos de Estadística Aplicada a la Investigación Social

José Luis Sandoval Dávila

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CONTENIDO
Tópicos de Estadística Descriptiva: Mapa mental

6

Introducción

7

1. CONCEPTOS

12

1.1

Conceptos de Estadística

1.2

Objetivo de la Estadística

1.3

Clasificación de la Estadística

1.4

Variables

2. NIVELES DE MEDICIÓN19

2.1 Niveles o escalas de medición
2.2 Enfoque numérico a variables cualitativas
3. ORGANIZACIÓN DE DATOS

26

3.1 Etapas del proceso estadístico de una investigación
3.2 Fuentes de recolección de datos
3.3 Aspectos más importantes para describir un conjunto de datos
3.4 Proceso para la organización de datos
3.4.1

Ordenación de datos

3.4.2

29

Clasificación de datos3.4.2.1
3.4.2.2

Intervalo abierto

3.4.2.3
3.4.3

Intervalo Cerrado

Rango

Distribución de datos
3.4.3.1

Frecuencia Absoluta

3.4.3.2

Frecuencia Relativa

3.4.3.3

Frecuencia Porcentual

3.4.3.4

Frecuencia Acumulada

3.5 Marca de clase
3.6 Representaciones gráficas de la organización de datos
3.6.1 Histograma
3.6.2 Polígono de Frecuencias
3.6.3 Diagrama deBarras
3.6.4 Gráfica Sectorial
3.6.5 Ojiva

4

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José Luis Sandoval Dávila

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4. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O PROMEDIOS

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50

4.1

Conceptos

4.2

Media

4.3

Media Ponderada

4.4

Mediana

4.5

Moda

4.6

Relación que guardan la Media, Mediana, y Moda con las variables por nivelde medición
4.6.1
4.6.2

Escalas Ordinales

4.6.3
4.7

Escalas nominales

Escalas de Intervalos y de proporción

Algunos ejemplos de la relación entre niveles de medición
y medidas de tendencia central

5. MEDIDAS DE POSICIÓN
5.1

Cuartiles

5.2

Deciles

5.3

65

Percentiles

6. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
6.1

Rango

6.2

Desviación Estándar

6.3

70Coeficiente de Variación

7. MEDIDAS DE DISTRIBUCIÓN
7.1

76

Sesgo
7.1.1

Sesgo Negativo

7.1.2

Sesgo Positivo

7.1.3

Distribución insesgada

7.2

Curtosis

8.

ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
8.1 Análisis de regresión

82
84

8.1.1 Gráfico
8.1.2 Semipromedios
8.1.3 Mínimos Cuadrados
8.1.4

Ecuaciones normales para el ajuste por el
método de mínimos...