Estadistica Aplicada

Método:

Para la realización del estudio estadístico se analizará la fuente de información ofrecida por una determinada empresa inmobiliaria, la cual solicita a una empresa consultara un estudio del mercado inmobiliario en un municipio de alta oferta y demanda.

Población:

La población o muestra en estudio está compuesta por 60 inmuebles ubicados en un municipio de alta oferta y demanda.Instrumentos/Materiales:

Se utilizarán   herramientas estadísticas descriptivas de los datos para crear grupos, etc., utilizando para ello Microsoft Office Excel 2007.

Procedimiento:

De los datos contenidos en la muestra, se seleccionarán los correspondientes a las variables correspondientes.   Se reproducirán los datos en una hoja de cálculo Excel   y luego de la aplicación de lasherramientas estadísticas y de análisis de datos, incluida en el programa computacional mencionado, se obtendrán resúmenes estadísticos con los cálculos necesarios para el correspondiente análisis de los dos modelos de Regresión propuestos. Asimismo se obtendrán las respectivas tablas ANOVA,   los Coeficientes de Correlación y Determinación, y los valores de los Estadísticos de Contraste(t-Student)   para los estudios parciales   de cada una de las variables.   Dado que el programa Excel realiza los cálculos automáticamente, se confiará exclusivamente en el resumen estadístico que éste arroje.   Con el resultado obtenido se espera determinar   cuál de los modelos propuestos se ajusta mejor a ambos casos.

La data a utilizar es la siguiente:


Nº
Y
X1
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X9X10
X11
1
26,0
5,0272
1,0
3,7160
0,4405
1
2
3
2
17
1
2,0783
2
27,4
7,2776
2,0
5,1190
1,6320
3
5
6
3
32
0
3,3755
3
26,0
8,4363
1,0
5,5219
1,1191
2
3
4
2
17
1
3,3205
4
28,0
5,0693
2,0
5,4851
1,9886
4
6
7
4
18
0
3,7369
5
40,1
7,2021
2,0
5,0847
1,6594
3
5
6
3
25
0
3,3721
6
44,9
8,4797
2,0
7,8289
1,5268
3
4
5
3
38
0
4,67797
28,0
7,6385
1,5
6,8681
1,3597
2
4
5
3
19
0
4,1139
8
32,0
7,6085
3,0
7,8155
2,1814
5
6
7
4
27
0
4,9985
9
34,6
6,3991
2,0
8,5793
2,0151
4
6
7
4
46
0
5,2972
10
32,0
5,7779
2,0
6,0094
1,8839
4
6
7
3
29
0
3,9467
11
26,8
5,6824
1,0
4,7184
1,0830
2
3
4
2
20
1
2,9007
12
43,8
8,5769
3,0
8,8413
2,0898
4
6
7
4
46
0
5,4656
1331,9
8,0594
2,0
3,5853
1,8294
4
6
7
3
46
0
2,7074
14
29,0
5,1378
2,0
6,7836
1,5690
3
5
6
3
37
0
4,1763
15
44,7
6,4044
1,5
7,4829
1,2955
2
4
5
3
33
0
4,3892
16
33,1
7,5029
1,0
3,7615
0,4668
1
2
3
2
35
1
2,1142
17
42,3
7,2736
1,0
7,8811
0,8859
1
2
3
2
44
1
4,3835
18
39,3
5,2323
1,5
6,6111
1,3787
2
4
5
3
33
0
3,9949
19
41,26,3185
1,0
5,3736
1,0280
2
3
4
2
22
1
3,2008
20
45,5
6,3380
1,0
7,1818
1,0668
2
3
4
2
20
1
4,1243
21
27,7
5,1594
2,5
7,6309
2,6891
5
7
8
4
26
0
5,1600
22
28,8
8,5772
2,0
6,1104
1,4837
3
4
5
3
48
0
3,7971
23
34,0
7,0555
1,0
3,0557
0,9622
1
3
4
2
29
1
2,009
24
30,1
7,6865
1,0
6,3276
0,2523
1
2
3
2
45
1
3,2900
25
44,56,4460
1,0
9,2318
0,3674
1
2
3
2
18
1
4,7996
26
29,2
6,6293
1,5
3,4299
1,3965
3
4
5
3
32
0
2,4132
27
33,7
7,0092
2,0
8,5924
1,5917
3
5
6
3
25
0
5,0921
28
28,9
5,3487
2,0
7,0533
1,6417
3
5
6
3
38
0
4,3475
29
34,8
7,1498
2,0
5,0648
1,6810
3
5
6
3
20
0
3,3729
30
38,8
6,9719
2,0
8,7507
1,6880
3
5
6
3
44
0
5,2194
31
42,3
6,83801,0
5,8922
1,0674
2
3
4
2
44
1
3,4798
32
33,2
7,4858
2,0
10,0185
1,7624
4
5
6
3
26
0
5,8905
33
41,4
8,0134
2,0
5,6233
1,4902
3
4
5
3
20
0
3,5568
34
28,2
7,9333
1,5
9,5020
1,3622
2
4
5
3
33
0
5,4321
35
40,8
7,8241
1,0
4,4981
0,7619
1
2
3
2
43
1
2,63
36
34,6
7,0253
2,0
6,8007
1,6886
3
5
6
3
46
0
4,2447
37
37,9
9,0243
2,0...