Estadistica Aplicada

En este trabajo pretendemos mostrar la relación entre la estatura y el peso de los integrantes de un taller de deportes mediante el uso de la Estadística Descriptiva.
Para lo cual hemos decidido considerar a 46 de los estudiantes de dicho taller.
La información será presentada en un esquema de trabajo en el cual se identificara cada una de las variables.
1.- Tabla con observaciones con las2 variables(X= estatura en cm., Y= peso en kilógramos)
2.- Tabla separando las dos variables, analizando separadamente las frecuencias tanto relativas como absolutas.
3.- Tabla donde juntando las dos variables vemos la frecuencia, y sacamos unos datos para poder hacer la media, desviaciones, varianza, etc.…
4.- Después vemos por separado las dos variables calculando de cada una de sumedia, su desviación estándar, su varianza, su moda y mostrando una grafica con los valores y otra con la moda y la media.
5.- Juntando las dos variables de nuevo tenemos la covarianza, el coeficiente de correlación y un diagrama de dispersión.
6.- Conclusiones.

| ESTATURA (cm) | PESO (Kg) |

1 | 1.77 | 70 |
2 | 1.63 | 60 |
3 | 1.85 | 80 |
4 | 1.70 | 68 |
5 | 1.62 | 57 |6 | 1.60 | 60 |
7 | 1.76 | 70 |
8 | 1.80 | 77 |
9 | 1.84 | 75 |
10 | 1.70 | 66 |
11 | 1.87 | 80 |
12 | 1.95 | 84 |
13 | 1.75 | 68 |
14 | 1.77 | 70 |
15 | 1.81 | 77 |
16 | 1.86 | 80 |
17 | 1.83 | 75 |
18 | 1.73 | 70 |
19 | 1.68 | 64 |
20 | 1.59 | 55 |
21 | 1.58 | 55 |
22 | 1.57 | 57 |
23 | 1.86 | 78 |
24 | 1.85 | 78 |
25 | 1.75 | 70 |
26 | 1.92 | 80 |
27 |1.83 | 78 |
28 | 1.87 | 77 |
29 | 1.54 | 53 |
30 | 1.67 | 60 |
31 | 1.87 | 85 |
32 | 1.83 | 80 |
33 | 1.84 | 80 |
34 | 1.73 | 77 |
35 | 1.64 | 60 |
36 | 1.85 | 78 |
37 | 1.86 | 78 |
38 | 1.75 | 70 |
39 | 1.86 | 78 |
40 | 1.77 | 69 |
41 | 1.74 | 69 |
42 | 1.50 | 53 |
43 | 1.86 | 80 |
44 | 1.87 | 85 |
45 | 1.84 | 80 |
46 | 1.74 | 73 |



A continuación sepuede observar la frecuencia absoluta y relativa de cada una de las variables por separado, donde X es la estatura (en centímetros) e Y es el peso (en kilos)

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TABLAS DE VARIABLES POR SEPARADO

Xi | FrecuenciaAbsoluta | Frecuencia relativa | | Yi | Frecuenciaabsoluta | Frecuencia relativa |
1.50 | 1 | 0.02173 | | 53 | 2 | 0.43478 |
1.54 |1 | 0.02173 | | 55 | 2 | 0.43478 |
1.57 | 1 | 0.02173 | | 57 | 2 | 0.43478 |
1.58 | 1 | 0.02173 | | 60 | 4 | 0.08695 |
1.59 | 1 | 0.02173 | | 64 | 1 | 0.02173 |
1.60 | 1 | 0.02173 | | 66 | 1 | 0.02173 |
1.62 | 1 | 0.02173 | | 68 | 2 | 0.43478 |
1.63 | 1 | 0.02173 | | 69 | 2 | 0.43478 |
1.64 | 1 | 0.02173 | | 70 | 6 | 0.13043 |
1.67 | 1 | 0.02173 | | 73 | 1 | 0.02173 |1.68 | 1 | 0.02173 | | 75 | 2 | 0.43478 |
1.70 | 2 | 0.04347 | | 77 | 4 | 0.08695 |
173 | 2 | 0.04347 | | 78 | 6 | 0.13043 |
174 | 2 | 0.04347 | | 80 | 8 | 0.17391 |
175 | 3 | 0.06521 | | 84 | 1 | 0.02173 |
176 | 1 | 0.02173 | | 85 | 2 | 0.43478 |
177 | 3 | 0.06521 | | | 46 | 1 |
180 | 1 | 0.02173 | | | | |
181 | 1 | 0.02173 | | | | |
183 | 3 | 0.06521 | | | ||
184 | 3 | 0.06521 | | | | |
185 | 3 | 0.06521 | | | | |
186 | 5 | 0.10869 | | | | |
187 | 4 | 0.08695 | | | | |
192 | 1 | 0.02173 | | | | |
195 | 1 | 0.02173 | | | | |
| 46 | 1 | | | | |

Luego, juntando ambas variables obtenemos la frecuencia (fi), además de una serie de datos que nos permitirán calcular la media, la varianza, desviación típicacovarianza y coeficiente de correlación.

Xi | Yi | fi | Xi* fi | Yi* fi | Xi2* fi | Yi2* fi | Xi*Yi*fi |
1.50 | 53 | 1 | 150 | 53 | 22500 | 2809 | 7950 |
1.54 | 53 | 1 | 154 | 53 | 23716 | 2809 | 8162 |
1.57 | 57 | 1 | 157 | 57 | 24649 | 3249 | 8949 |
1.58 | 55 | 1 | 158 | 55 | 24964 | 3025 | 8690 |
1.59 | 55 | 1 | 159 | 55 | 25281 | 3025 | 8745 |
1.60 | 60 | 1 | 160 | 60 | 25600 |...