estadistica aplicada

 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA
AREA DE MATEMATICA
CENTRO LOCAL ZULIA









ESTADISTICA APLICADA AL ANALISIS DE LA VARIABLE Y (SUELDOS) A TRAVES DE LOS MODELOS DE REGRESION MULTIPLE

PARTICIPANTE:
Jean Carlos Valencia García
CEDULA DE IDENTIDAD:
V.-15.939.039
ASIGNATURA:ESTADISTICA GENERAL (745)
CARRERA: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS COD. 612
Profesor: Dr. Eudo Santiago

Maracaibo, Julio del 2011
RESUMEN

El trabajo presentado a continuación se desarrolló con el fin de que a partir del análisis de resultados presentados se cumpla con el objetivo seis (6), de la asignatura Estadística Aplicada, para ello se construyeron tres (3) modelos relacionados con la partealeatoria del análisis de regresión lineal múltiple, luego se realizaron inferencias sobre los parámetros poblacionales, los cuáles ayudaron a obtener conclusiones sobre el análisis de la Variable Sueldo (Expresado en Bolívares) como variable dependiente en función de las Variables independientes del estudio, así como la validez o no de las observaciones tomadas en torno a las Variablesindependientes como lo son X1: Sexo, X2: Edad en años, X3: Estado Civil, X4: Nivel Educativo, X5: Ocupación, X6: Rama de la actividad económica, ya que la utilización de esta inferencia sobre estos parámetros permitió saber si estas variables tal como fueron planteadas, son pertinentes para el estudio desarrollado y así se determino cual fue la influencia de los factores que se involucran como parte de lasobservaciones sujetas a estudio. Por esta razón se realizó un análisis de residuos para los modelos propuestos y se determinó cual de los modelos explica mejor la variable Independiente Y: Sueldo (Expresado en Bolívares Fuertes) a través de las variables independientes X1 Sexo, X2 Edad en años, X3 Estado civil, X4 Nivel Educativo, X5 Ocupación, X6 Rama de Actividad Económica. Los datos estudiadostuvieron origen en una observación aleatoria de datos socio-económicos aplicada a 180 individuos, se hizo una estratificación para tomar exactamente 20 muestras para cada una de las 9 ramas económicas consideradas en este estudio la muestra fue tomada en el año 2010, y los datos fueron procesados para generar a través de métodos estadísticos los resultados que permitieran saber cual de los modelode regresión linel fue el que explicaba mejor la Variable Dependiente.


















INTRODUCCION

El desarrollo profesional de cualquier estudiante universitario, pasa por la necesidad de adquirir las herramientas necesarias de exploración y mejor apreciación de la realidad. Tales herramientas nos permiten ubicar la verdad. En esta búsqueda llamada investigación basadadentro de parámetros de comprobación matemática que permitan corroborar su validez.

Es así como la Estadística a través de la cuantificación del estado de las cosas permite obtener tal validez ya que a través de la aplicación de la misma se obtienen resultados que nos llevan a inferir a través del análisis de datos sobre el estado futuro de esta realidad

Por lo tanto la realización depronósticos y la validación de modelos en base a determinadas variables para su uso estadístico, en la obtención de resultados determinantes de la realidad es un menester que dentro de este trabajo se desarrollara en base a datos que nos lleva a través de la construcción de Modelos de regresión lineal Múltiple a considerar sobre la prevales encía de uno de estos modelos sobre otros y caracterizarpor medio de la inferencia sobre los parámetros poblacionales y sobre la pertinencia o no de determinadas variables independientes sobre el estudio estadístico con respecto a una variable dependiente.

Por lo que, el estudio a través de medios estadísticos tales como el Software SPSS versión 10.0 de la Variable Sueldo (Expresados en BsF), con respecto a otras Variables independientes, en...