estadistica aplicada

 REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA
UNIVERSIDAD RAFAEL URDANETA
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE PSICOLOGÍA
ESTADÍSTICA SECCIÓN ‘’A’’
PROF. RICARDO BRAVO







Estadística Aplicada



Integrantes:
Acosta Herrera, LuisanaHernández, Ma. Fernanda


Maracaibo, febrero 2014

1. Estadística: es una colección de datos para plantear experimentos, obtener datos, y después organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos.

2. Estadística Descriptiva: describe cuantitativamente una serie de personas, lugares o cosas.

3.Estadística Inferencial: dar información de la que se pueda sacar conclusiones acerca de un grupo de personas, lugares o cosas por medio de la observación de solo una pequeña parte del conjunto total.

4. Parámetro: es una medición numérica que describe algunas características de una población.

5. Estadístico: es una medición numérica que describe algunas características de una muestra.

6.Teoría elemental de muestreo: La teoría de muestreo se refiere al estudio de las relaciones que existen entre un colectivo o población y las muestras que se extraen de las mismas. El estudio de las muestras permite hacer estimaciones de características desconocidas de la población (tales como media, desviación típica, proporciones, etc.). Estas estimaciones se hacen a partir del conocimiento de lascaracterísticas de las muestras (media, desviación típica, proporción, etc.).
7.
8. Ventajas de la utilización de las muestras:

1) El costo es menor y se puede obtener un mejor rendimiento del dinero invertido.
2) Se obtiene una disminución notable del tiempo necesario para alcanzar la información
Cuando una muestra posee 30 o más datos se denominan grandes muestras y si la muestra tienemenos de 30 observaciones se denomina pequeñas muestras.
Al procedimiento utilizado para elegir una muestra se denomina Muestreo.

9. Tipos de muestreo:
I. Muestreo probabilístico: Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formarparte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño no tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables. Dentro de los métodos de muestreo probabilísticos encontramos los siguientes tipos:
Muestreo aleatorio simple: Elprocedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una calculadora u ordenador, etc.) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar el tamaño de muestra requerido.
Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tienepoca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.
Muestreo aleatorio sistemático: Este procedimiento exige, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en lugar de extraer n números aleatorios sólo se extrae uno. Se parte de ese número aleatorio i, que es un número elegido al azar, y los elementos que integran la muestra son los queocupa los lugares i, i+k, i+2k, i+3k,...,i+(n-1)k, es decir se toman los individuos de k en k, siendo k el resultado de dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra: k= N/n. El número i que empleamos como punto de partida será un número al azar entre 1 y k.

Muestreo aleatorio estratificado: Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores ya que simplifican los...