Estadistica basica

Ing. Cecilia Cuadros Arévalo

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Estadística Es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar en una toma de decisiones mas efectiva. Estadística Descriptiva Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa. Estadística Inferencia Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de unapoblación, basándose en una muestra

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CIENCIA
HERRAMIENTA

TOMA DE DECIS IONES

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Organizar, representar e interpretar información

PROBABILIDADES

Conocer el riesgo y calcular las posibilidades Diseñar de un plan adecuado para recopilar información
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MUESTREO

ESTADISTICAINFERENCIAL

Realizar inferencias (suposiciones) sobre el resto de la información. Predice el comportamiento futuro de la variable en función a su comportamiento pasado.

PRONOSTICOS

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Población y Muestra

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Población: Conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés. Muestra: Una porción o partede una población de interés. Muestra aleatoria: se selecciona al azar ‘n’ elementos de una población. Muestra representativa: Contiene las características relevantes de la población, en las misma proporciones que están incluidas en ella.

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Unidad Elemental o Estadística o Unidad de observación: Es cada elemento de una determinadapoblación. Dato o valor observado: Es el resultado de medir una característica observable de una unidad elemental. Datos: Es el conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la población o muestra.

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Parámetro: Es el valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Se utilizan letras griegaspara simbolizarlo: µ,  Estadístico o estadígrafo: Es la medida de una muestra; es el valor numérico que resume los datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto español para simbolizarlo x, s

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Variables

VARIABLES

V. CUALITATIVAS

V. CUANTITATIVAS

DISCRETAS

CONTINUAS

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Variables: Es un elemento deinterés que puede tomar muchos valores diferentes.

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Tipos de Variables:
◦ Cualitativas: No numérica y expresa un atributo. ◦ Cuantitativas: Valores se expresan en cantidades numéricas.
 Discretas: Toman cualquier valor entre 2 valores dados que son enteros.  Continua: Toman valores infinitos entre dos números.

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EscalaNominal: En este nivel las observaciones solamente pueden clasificarse o contarse.  Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas.  Las categorías de datos no cuentan con un orden lógico.

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Escala Ordinal:.  Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas.  Las categorías de datos se clasifican u ordenan de acuerdo con lascaracterísticas particulares que poseen.

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Escala de Intervalo:.  Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas.  Las categorías se clasifican de acuerdo con la cantidad de la características que poseen.  Tiene un cero relativo, este cero no significa una ausencia de la propiedad que se observa.

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Escala de Razóno Cociente:  Las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas.  Las categorías se clasifican de acuerdo con la cantidad de la características que poseen.  El cero representa una ausencia de la característica.

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Datos No Agrupados y Agrupados

Datos Agrupados

Datos No Agrupados

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Datos no...