Estadistica Coeficiente De Person

ESTADISTICA
*COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PERSON *REGRESIÓN
*PROYECCIÓN
Universidad de los Lagos.

Docente: Maruli Elena Contreras

DEFINICION DE CORRELACION
Se considera que dos variablescuantitativas están relacionadas entre sí cuando los valores de una de ellas varían de forma sistemática conforme a los valores de la otra.

EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
El coeficientede correlación de Pearson es un índice estadístico que permite definir de forma más concisa la relación entre las variables.  Es una medida de la relación lineal entre dos variables medidas conescala numérica.


EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
Su resultado es un valor que fluctúa entre -1 y +1…


OJO

+1  Relación perfecta en sentido positivo 0  Cuanto más cercanos a 0sean los valores significará una relación más débil o incluso ausencia de relación, -1  Relación perfecta en sentido negativo

EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON
Entonces:

1 0,9 0,8Perfecta Excelente

Buena
Regular

0,5

Mala

DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
 Un

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN ofrece una idea bastante aproximada sobre el tipo de relación existente entre dosvariables.  Un DIAGRAMA DE DISPERSIÓN también puede utilizarse como una forma de cuantificar el grado de relación lineal existente entre dos variables

DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
Y Y

X

X

DIAGRAMASDE DISPERSIÓN
Y Y

X

X

DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
Y Y

X

X

DIAGRAMAS DE DISPERSIÓN
 El

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN permite formarse una primera impresión sobre el tipo de relaciónexistente entre variables.  Intentar cuantificar esa relación tiene inconvenientes porque la relación entre dos variables no siempre es perfecta o nula.
Normalmente ni lo uno ni lo otro

Una vez quesabemos que dos variables están relacionadas…
¿Cómo

averiguar qué tipo de relación tienen?

Regresión
¡Para esto utilizamos los modelos de

Regresión!

CONCEPTO DE REGRESIÓN
¿QUÉ ES?...