Estadistica Conceptos Basicos

Estas medidas permiten reconocer ciertas características de tales datos.
Las medidas de posición son de 2 tipos
* Medidas de posición central (media mediana y moda): informan sobre los valores medios de la serie de datos
* Medidas de posición no centrales (variancia desviación típica y coeficiente de variación): informan de como se distribuye el resto de los valores
Medidas deposición central
Las principales mediadas de posición central son las sig.
a- Media: es el valor medio ponderado de la serie de datos se pueden calcular diversos tipos de medias siendo las mas utilizadas las siguientes.
1- Media aritmética (promedio) se calcula multiplicando cada valor por el numero de veces que este se repite. La suma de todos estos productos se dividen por el total de los datosde la muestra xm ((x1*h1)+(x2*h2)+(x3*h3)…(Xn*Hn))/N
2- Media geométrica eleva cada valor al numero de veces que este se a repetido se multiplican todos estos resultados y al producto final se le calcula la raíz N o enésima siendo N= el total de la muestra.
La desventaja de la media es que se ve influenciada por los datos extremos, es decir datos que están alejados o dispersos de losdemás.
b- Es el valor de la serie de datos que esta situado justamente en el centro de la muestra ya ordenada, es decir, tiene que aver la misma cantidad de datos en los extremos del mismo no representa el problema de la media, no se ve influenciado por los valores extremos
c- Moda : es el valor que mas se repite o aparece en la serie de datos o muestra

O mas o menos dispersos.
Existendiversas medidas de dispersión, entre las más utilizadas podemos destacar las siguientes:
1- Rango: mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por la diferencia entre el valor mayor y el menor de la serie.
2- Varianza: mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media aritmética. Se calcula como el sumatorio de las diferencias al cuadrado de cada valor yla media, multiplicadas por el numero de veces que se a repetido el dato. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra .
Y su formula es la sig. Sx2= E(Xi – Xm)*Ns /N
Xi=datos
Xm=media aritmética
Ni= veces que se repite dato
N=total de números

La varianza siempre será mayor a 0.mientras mas se aproxime a 0 el valor, mas concentrados están los valores de la serie menordispersos se encuentran, por el contrario mientras mayor sea la varianza mas dispersos se encontraran.

Desviación típica: Se calcula como la raíz cuadrada de la varianza
Coeficiente de variación: de Pearson se calcula como el cociente entre la desiviacion típica y la media aritmética

De los sig datos de un estudio de análisis de distribución de frecuencia obtener:
1- Tabla de disfunción defrecuencia y tabla de distribución agrupada
2- Medidas de tendencia central y medidas de dispercion
Una agencia de viajes de alcance nacional esta realizando un estudio para saber que edades de personas son las que mas viajan hacia el caribe con el fin de hacer promoción en cuanto al precio del boleto según el resultado del estudio se eligio de la base de datos de la agencia 40 clientes alasar los resultados son los siguientes

Se selecciona una muestra aleatoria de 40 estudiantes que se graduaran de la unidep a continuación se presenta una lista de calificaciones promedio en puntos de los 40 estudiantes

Probabilidad singular
Probabilidad mide la frecuencia con la que aparece un resultado determinado cuando se realice un experimento. El experimento tiene que ser aleatorio (al azar) es decir, puede presentar diversos resultados dentro de un conjunto de soluciones y esto aun realizando el experimento en las mismas condiciones. Por lo tanto le llamaremos a priori cuando no se conoce con certeza el resultado que se va a presentar.
Ai experimentos que no son aleatorios y por lo tanto no se pueden aplicar las reglas de probabilidad como por ejemplo, un experimento...