ESTADISTICA CONCEPTOS PREVIOS

CONCEPTOS PREVIOS

Estadística: Es una ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos y procedimientos para la recolección, clasificación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos en forma adecuada con el fin de tomar decisiones más efectivas.

Clases de estadística.

Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que trata de recopilar, clasificar, presentar ydescribir datos estadísticos.

Estadística inferencial: Es la parte de la estadística cuyo objetivo es investigar cómo deben ser utilizados los datos para producir resultados o probar algunas hipótesis. La estadística inferencial usa la teoría muestral que parte de una muestra para inferir conclusiones de una población.

Presentación de datos estadísticos.

1. Presentación escrita: Esta forma depresentación de informaciones se usa cuando una serie de datos incluye pocos valores, por lo cual resulta más apropiada la palabra escrita como forma de plasmar el comportamiento de los datos; mediante la forma escrita, se resalta la importancia de las informaciones principales.
2. Presentación tabular: Cuando los datos estadísticos se presentan a través de un conjunto de filas y de columnas queresponden a un ordenamiento lógico; es de gran peso e importancia para el usuario ya que constituye la forma más exacta de presentar las informaciones.

Población: Es un conjunto de datos referentes a determinadas características de un grupo de individuos o elementos.
Ejemplo:
Las edades de los alumnos del liceo Miranda.

Muestra: Es un subconjunto de la población total tomado al azar. Esrepresentativa de la población
Ejemplo:
Las edades de los alumnos de las secciones “A” de 1ro a 5to año del liceo Miranda.

Muestreo.
Habitualmente, el investigador no trabaja con todos los elementos de la población que estudia sino sólo con una parte o fracción de ella; a veces porque es muy grande y no es fácil abarcarla en su totalidad. Por ello, se elige una muestra representativa y los datos obtenidosen ella se utilizan para realizar pronósticos en poblaciones futuras de las mismas características.
Se conoce con el nombre de muestreo al proceso de extracción de una muestra a partir de la población. El proceso esencial del muestreo consiste en identificar la población que estará representada en el estudio.
La importancia del muestreo radica en que no es necesario trabajar con la totalidad delos elementos de una población (N) para comprender con un nivel “razonable” de exactitud la naturaleza del fenómeno estudiado.
Este conocimiento se puede obtener a partir de una muestra que se considere representativa de aquella población.

Tipo de muestreo
Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones; el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad.Muestreo probabilístico.
Conocido también como muestreo de selección aleatoria, utiliza el azar como instrumento de selección, pudiéndose calcular de antemano la probabilidad de que cada elemento sea incluido en la muestra. Para Marín Ibáñez (1985) este tipo de muestreo es el que alcanza mayor rigor científico, y se caracteriza porque se cumple el principio de la equiprobabilidad, según el cualtodos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de salir elegidos en una muestra.

Muestreo aleatorio simple.
Es la modalidad de muestreo más conocida y que alcanza mayor rigor científico. Garantiza la equiprobabilidad de elección de cualquier elemento y la independencia de selección de cualquier otro. En este procedimiento se extraen al azar un número determinado de elementos, (n),del conjunto mayor (N) o población, procediendo según la siguiente secuencia:
Definir la población, confeccionar una lista de todos los elementos, asignándoles números consecutivos desde 1 hasta n; La unidad de base de la muestra debe ser la misma.
Definir el tamaño de la muestra, y extraer al azar los elementos. La muestra quedará formada por los „n‟ elementos obtenidos mediante sorteo de la...