Estadistica conceptos y muestreos

CONCEPTO DE POBLACION Y MUESTRA
Población:
Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita:
Por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
Una población finita es aquella que estáformada por un limitado número de elementos:
Por ejemplo; el número de estudiante del Núcleo San Carlos de la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez.
Muestra:
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991).
Ejemplo:
El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes.

CONCEPTO DE PARAMETROY ESTADISTICO

Estadístico:
Un estadístico es una medida usada para describir alguna característica de una muestra , tal como una media aritmética, una mediana o una desviación estándar de una muestra. (Media ẋ, Desviación estándar s, Número de elementos n, Proporción p)

Parámetro:
Una parámetro es una medida usada para describir alguna característica de una población, tal como una mediaaritmética, una mediana o una desviación estándar de una población. (Media µ, Desviación estándar σ, Número de elementos N, Proporción P)

MUESTREO ALEATORIO
Consideremos una población finita, de la que deseamos extraer una muestra. Cuando el proceso de extracción es tal que garantiza a cada uno de los elementos de la población la misma oportunidad de ser incluidos en dicha muestra, denominamosal proceso de selección muestreo aleatorio.
Procedimiento:
Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista (marco de la encuesta). En la práctica, a menos que se trate de poblaciones pequeñas o de estructura muy simple, es difícil de llevar a cabo de forma eficaz.

Ejemplo:
Se pretende determinar la prevalencia de Maedi en una explotación de 250 ovejas: para ello se debenexaminar 61 animales (se supone una prevalencia del 30% y se desea una precisión del 10% para un nivel de confianza del 95%): se obtienen 61 números
MUESTREO SISTEMÁTICO.
En este caso se elige el primer individuo al azar y el resto viene condicionado por aquél. Este método es muy simple de aplicar en la práctica y tiene la ventaja de que no hace falta disponer de un marco de encuesta elaborado. Puedeaplicarse en la mayoría de las situaciones, la única precaución que debe tenerse en cuenta es comprobar que la característica que estudiamos no tenga una periodicidad que coincida con la del muestreo (por ejemplo elegir un día de la semana para tomar muestras en un matadero, ya que muchos ganaderos suelen sacrificar un día determinado).

Procedimiento:
Primero hay que identificar las unidades yrelacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación K= N/n; donde N es el tamaño del universo y n el tamaño de la muestra. Determinar en qué fecha se producirá la primera extracción, para ello hay que elegir al azar un número entre 1 y K; de ahí en adelante tomar uno de cada K a intervalos regulares. Ocasionalmente, esconveniente tener en cuenta la periodicidad del fenómeno.
Esto quiere decir que si tenemos un determinado número de personas que es la población y queremos escoger de esa población un número más pequeño el cual es la muestra, dividimos el número de la población por el número de la muestra que queremos tomar y el resultado de esta operación será el intervalo, entonces escogemos un número al azardesde uno hasta el número del intervalo, y a partir de este número escogemos los demás siguiendo el orden del intervalo.
Ejemplo:
Debemos tomar uno de cada cuatro animales (250/61); en vez de tomar 61 números aleatorios tomamos sólo uno (entre el uno y el cuatro), por ejemplo el número 3, de modo que tomaremos la oveja número 3, y a continuación cada cuarto animal (la 7, la 11, la 15 y así...