Estadistica. Datos bivariados
Páginas: 4 (845 palabras)
Publicado: 19 de noviembre de 2014
UNIDAD II: DATOS BIVARIADOS
Datos bivariados:
Se llaman datos bivariados a aquellos que provienen de dos variable medidas al mismo tiempo sobre cada individuo.
Por ejemplo: Edad y Género,Escolaridad e Ingreso, Peso y Estatura, etc.
Dependiendo de la naturaleza de cada variable se da el tratamiento a los datos.
Dos variables Cualitativas
Cuando los datos bivariados provienen de dosvariables cualitativas, resulta conveniente organizarlos en una Tabla de Contingencia. Las columnas de esta tabla representan a las categorías de la variable 1 y los renglones representan a las categoríasde la variable 2; la frecuencia aparecerá en las celdas centrales de la tabla.
Frecuencias relativas
Si dividimos todas las celdas de la tabla sobre el tamaño de muestra (total de pacientes),obtenemos una nueva tabla, la cual nos proporciona la Frecuencia Relativa respecto al total.
Dos variables Cuantitativas
Cuando los datos bivariados provienen de dos variables cuantitativas resulta deinterés estudiar la relación que guarda una con la otra. La relación puede ser de muy distinta naturaleza: lineal, cuadrática, exponencial, logarítmica, trigonométrica, etc. En estadística la relaciónque nos interesa es la Relación Lineal, por lo que se llevan a cabo Análisis de Correlación Lineal y de Regresión Lineal. El análisis de correlación, se usa para medir la fuerza de asociación entrelas variables.
Diagrama de dispersión
Es una grafica donde aparecen los valores mostrados considerados como parejas ordenadas (x1, y1), (x2, y2),…, (xn, yn).
Si los valores mostrados dan unaconfiguración de puntos como el del diagrama de dispersión, el modelo se llama de regresión lineal simple.
El objetivo medir la covarianza que existe entre esas dos variables numéricas.
El análisis deregresión se usa con propósitos de predicción. Se busca desarrollar un modelo estadístico útil para predecir los valores de una variable dependiente o de respuesta basados en los valores de al menos...
Datos bivariados:
Se llaman datos bivariados a aquellos que provienen de dos variable medidas al mismo tiempo sobre cada individuo.
Por ejemplo: Edad y Género,Escolaridad e Ingreso, Peso y Estatura, etc.
Dependiendo de la naturaleza de cada variable se da el tratamiento a los datos.
Dos variables Cualitativas
Cuando los datos bivariados provienen de dosvariables cualitativas, resulta conveniente organizarlos en una Tabla de Contingencia. Las columnas de esta tabla representan a las categorías de la variable 1 y los renglones representan a las categoríasde la variable 2; la frecuencia aparecerá en las celdas centrales de la tabla.
Frecuencias relativas
Si dividimos todas las celdas de la tabla sobre el tamaño de muestra (total de pacientes),obtenemos una nueva tabla, la cual nos proporciona la Frecuencia Relativa respecto al total.
Dos variables Cuantitativas
Cuando los datos bivariados provienen de dos variables cuantitativas resulta deinterés estudiar la relación que guarda una con la otra. La relación puede ser de muy distinta naturaleza: lineal, cuadrática, exponencial, logarítmica, trigonométrica, etc. En estadística la relaciónque nos interesa es la Relación Lineal, por lo que se llevan a cabo Análisis de Correlación Lineal y de Regresión Lineal. El análisis de correlación, se usa para medir la fuerza de asociación entrelas variables.
Diagrama de dispersión
Es una grafica donde aparecen los valores mostrados considerados como parejas ordenadas (x1, y1), (x2, y2),…, (xn, yn).
Si los valores mostrados dan unaconfiguración de puntos como el del diagrama de dispersión, el modelo se llama de regresión lineal simple.
El objetivo medir la covarianza que existe entre esas dos variables numéricas.
El análisis deregresión se usa con propósitos de predicción. Se busca desarrollar un modelo estadístico útil para predecir los valores de una variable dependiente o de respuesta basados en los valores de al menos...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.