ESTADISTICA DEFINICIONES

1. En Estadística el tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.(n)2. Tamaño de la Población(N)
3. Frecuencia Absoluta: es el número de veces que se repite el valor de la variable.
4. Yi: Indica los valores que toma la variable. Discreta.(ni)
5. Frecuenciarelativa: valor porcentual obtenido al dividir la frecuencia absoluta entre el valor de la muestra (hi:ni/n)
6. Frecuencia absoluta acumulada: la suma de la frecuencia absoluta Con Ni. es el número deveces ni en la muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual a N.
7. Frecuencia relativa acumulada: es el cociente entre lafrecuencia absoluta acumulada y el número total de datos, N. (Hi)
8. Marca de Clase: Se le llama marca de clase a los valores representativos de todos los valores incluidos en el intervalo respectivo;equivale a la semisuma de los límites inferior y superior de un intervalo.(Yi)
9. M: numero de valores que toma Yi. ( números de intervalos o marcas de clase)
10. Distribucion de Frecuencia:agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto significa una de las cosas más importantes de la matemática, su estadística con laagrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase.
11. Variable cualitativa: Es aquella que expresa unatributo o característica, ejemplo: Rubio, moreno, etc.
12. Variable cuantitativa: Es aquella que podemos expresar numéricamente: edad, peso, etc. Esta a su vez la podemos subdividir en:
13.Variable discreta, aquella que entre dos valores próximos puede tomar a lo sumo un número finito de valores. Ejemplos: el número de TSE de una familia, el de obreros de una fabrica, el de alumnos de la...