Estadistica descriptiva Mendenhall 13era ed

CAPÍTULO 1

Introducción a la estadística
y al análisis de datos
1.1

Panorama general: inferencia estadística, muestras, poblaciones
y el papel de la probabilidad
Desde inicios de la década de los ochenta del siglo pasado y hasta lo que ha transcurrido
del siglo xxi la industria estadounidense ha puesto una enorme atención en el mejoramiento de la calidad. Se ha dicho y escrito mucho acerca del“milagro industrial” en
Japón, que comenzó a mediados del siglo xx. Los japoneses lograron el éxito en donde
otras naciones fallaron, a saber, en la creación de un entorno que permita la manufactura
de productos de alta calidad. Gran parte del éxito de los japoneses se atribuye al uso de
métodos estadísticos y del pensamiento estadístico entre el personal gerencial.

Empleo de datos científicos
Eluso de métodos estadísticos en la manufactura, el desarrollo de productos alimenticios, el software para computadoras, las fuentes de energía, los productos farmacéuticos
y muchas otras áreas implican el acopio de información o datos científicos. Por supuesto que la obtención de datos no es algo nuevo, ya que se ha realizado por más de mil
años. Los datos se han recabado, resumido, reportado yalmacenado para su examen
cuidadoso. Sin embargo, hay una diferencia profunda entre el acopio de información
científica y la estadística inferencial. Esta última ha recibido atención legítima en décadas recientes.
La estadística inferencial generó un número enorme de “herramientas” de los métodos estadísticos que utilizan los profesionales de la estadística. Los métodos estadísticos
se diseñan paracontribuir al proceso de realizar juicios científicos frente a la incertidumbre y a la variación. Dentro del proceso de manufactura, la densidad de producto de
un material específico no siempre será la misma. De hecho, si un proceso es discontinuo
en vez de continuo, la densidad de material no sólo variará entre los lotes que salen de la
línea de producción (variación de un lote a otro), sinotambién dentro de los propios lotes. Los métodos estadísticos se utilizan para analizar datos de procesos como el anterior;
el objetivo de esto es tener una mejor orientación respecto de cuáles cambios se deben
realizar en el proceso para mejorar su calidad. En este proceso la calidad bien podría
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Capítulo 1 Introducción a la estadística y al análisis de datos

definirse enrelación con su grado de acercamiento a un valor de densidad meta en armonía con qué parte de las veces se cumple este criterio de cercanía. A un ingeniero podría
interesarle un instrumento específico que se utilice para medir el monóxido de azufre en
estudios sobre la contaminación atmosférica. Si el ingeniero dudara respecto de la eficacia del instrumento, tendría que tomar en cuenta dos fuentes devariación. La primera
es la variación en los valores del monóxido de azufre que se encuentran en el mismo
lugar el mismo día. La segunda es la variación entre los valores observados y la cantidad
real de monóxido de azufre que haya en el aire en ese momento. Si cualquiera de estas
dos fuentes de variación es excesivamente grande (según algún estándar determinado
por el ingeniero), quizá senecesite remplazar el instrumento. En un estudio biomédico
de un nuevo fármaco que reduce la hipertensión, 85% de los pacientes experimentaron
alivio; aunque por lo general se reconoce que el medicamento actual o el “viejo” alivia
a 80% de los pacientes que sufren hipertensión crónica. Sin embargo, el nuevo fármaco
es más caro de elaborar y podría tener algunos efectos colaterales. ¿Se debería adoptarel nuevo medicamento? Éste es un problema con el que las empresas farmacéuticas,
junto con la FDA (Federal Drug Administration), se encuentran a menudo (a veces es
mucho más complejo). De nuevo se debe tomar en cuenta las necesidades de variación.
El valor del “85%” se basa en cierto número de pacientes seleccionados para el estudio.
Tal vez si se repitiera el estudio con nuevos pacientes ¡el...