ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNIDAD IV
Páginas: 12 (2884 palabras)
Publicado: 26 de septiembre de 2015
UNIVERSIDAD POPULAR AUTONOMA DE VERACRUZ.
ASESOR: ING CARLOS A DOMÍNGUEZ HERNÁNDEZ
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
UNIDADES IV Y V
RICARDO ELIEZER MURRIETA VIVEROS
CARRERA: Lic. En Administración de Empresas.
CUARTO CUATRIMESTRE
SEDE: Villa Independencia.
CAMPUS: Martínez De La Torre, Ver.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
UNIDAD IV
ESTUDIO DE FENOMENOS ALEATORIOS.
FENÓMENO ALEATORIO:Se define como aquél que es susceptible de dar varios resultados, no pudiéndose predecir de antemano cuál de ellos va a producirse en una experiencia concreta. Cada ejecución del experimento se llama una prueba del mismo.
La ingeniería está muy sustentada en la estadística, la razón principal es, porque la mayoría de las ingenierías trabajan con procesos naturales y otros, con procesos humanosque no pueden regularse ni con el más estricto método.
4.1 DEFINICION.
Un fenómeno es aleatorio o de azar cuando, aun conociendo las posibilidades que pueden presentarse, no se puede asegurar cuál será el resultado final. A los resultados posibles de un fenómeno aleatorio también se los llama eventos. Entre los fenómenos aleatorios se encuentran todos los juegos de azar y una gran cantidad desituaciones cotidianas que son todas aquellas que tienen más de un resultado posible. Es por ello que no podemos saber cuál de esos resultados ocurrirá la próxima vez que se observe ese fenómeno, aunque conozcamos todos los resultados posibles.
Ejemplos:
Lanzar un dado y obtener el 5. Este fenómeno presenta una serie de resultados (1, 2, 3, 4, 5, 6), de los cuales no se puede asegurar cuál sedará; obtener el 5 es una posibilidad.
Al lanzar una moneda al aire, se ignora si saldrá cara o sello.
Al sacar una balota de la lotería, se ignora qué cifra del 0 al 9 va a salir.
4.2 CLASIFICACION DE PROBABILIDAD.
PROBABILIDAD CLASICA:
La probabilidad clásica supone que todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrir. Esta es la relación entre el número de eventos señalados comoexitosos respecto al total de eventos disponibles.
PROBABILIDAD RELATIVISTA:
La probabilidad objetiva bajo el enfoque de frecuencia relativa define la probabilidad como la relación entre el número de eventos favorables obtenidos respecto al total de intentos.
COMENTARIO: la probabilidad clásica simplemente supone cuantos eventos pueden ocurrir en cambio la relativista da un resultado más concretosobre la probabilidad de alguna actividad.
4.3 DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD ALEATORIA.
Definición:
En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria, la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto detodos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.
La distribución de probabilidad está completamente especificada por la función de distribución, cuyo valor en cada x real es la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual que x.
4.4 DISTRIBUCION DE VARIABLE DISCRETA.
Definición:
Una variable aleatoria se llama discreta si se puede contarsu conjunto de resultados posibles.
Las variables aleatorias discretas son variables aleatorias cuyo intervalo de valores es finito o contablemente infinito. A dicha función se le llama función de masa de probabilidad.
4.5 DISTRIBUCION DE VARIABLE CONTINUA.
En teoría de la probabilidad una distribución de probabilidad se llama continua si su función de distribución es continua. Puesto que lafunción de distribución de una variable aleatoria X viene dada por F_X(x) = P( X \le x ), la definición implica que en una distribución de probabilidad continua X se cumple P[X = a] = 0 para todo número real a, esto es, la probabilidad de que X tome el valor a es cero para cualquier valor de a. Si la distribución de X es continua, se llama a X variable aleatoria continua.
En las distribuciones...
UNIVERSIDAD POPULAR AUTONOMA DE VERACRUZ.
ASESOR: ING CARLOS A DOMÍNGUEZ HERNÁNDEZ
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
UNIDADES IV Y V
RICARDO ELIEZER MURRIETA VIVEROS
CARRERA: Lic. En Administración de Empresas.
CUARTO CUATRIMESTRE
SEDE: Villa Independencia.
CAMPUS: Martínez De La Torre, Ver.
ESTADISTICA DESCRIPTIVA
UNIDAD IV
ESTUDIO DE FENOMENOS ALEATORIOS.
FENÓMENO ALEATORIO:Se define como aquél que es susceptible de dar varios resultados, no pudiéndose predecir de antemano cuál de ellos va a producirse en una experiencia concreta. Cada ejecución del experimento se llama una prueba del mismo.
La ingeniería está muy sustentada en la estadística, la razón principal es, porque la mayoría de las ingenierías trabajan con procesos naturales y otros, con procesos humanosque no pueden regularse ni con el más estricto método.
4.1 DEFINICION.
Un fenómeno es aleatorio o de azar cuando, aun conociendo las posibilidades que pueden presentarse, no se puede asegurar cuál será el resultado final. A los resultados posibles de un fenómeno aleatorio también se los llama eventos. Entre los fenómenos aleatorios se encuentran todos los juegos de azar y una gran cantidad desituaciones cotidianas que son todas aquellas que tienen más de un resultado posible. Es por ello que no podemos saber cuál de esos resultados ocurrirá la próxima vez que se observe ese fenómeno, aunque conozcamos todos los resultados posibles.
Ejemplos:
Lanzar un dado y obtener el 5. Este fenómeno presenta una serie de resultados (1, 2, 3, 4, 5, 6), de los cuales no se puede asegurar cuál sedará; obtener el 5 es una posibilidad.
Al lanzar una moneda al aire, se ignora si saldrá cara o sello.
Al sacar una balota de la lotería, se ignora qué cifra del 0 al 9 va a salir.
4.2 CLASIFICACION DE PROBABILIDAD.
PROBABILIDAD CLASICA:
La probabilidad clásica supone que todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrir. Esta es la relación entre el número de eventos señalados comoexitosos respecto al total de eventos disponibles.
PROBABILIDAD RELATIVISTA:
La probabilidad objetiva bajo el enfoque de frecuencia relativa define la probabilidad como la relación entre el número de eventos favorables obtenidos respecto al total de intentos.
COMENTARIO: la probabilidad clásica simplemente supone cuantos eventos pueden ocurrir en cambio la relativista da un resultado más concretosobre la probabilidad de alguna actividad.
4.3 DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD ALEATORIA.
Definición:
En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria, la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto detodos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.
La distribución de probabilidad está completamente especificada por la función de distribución, cuyo valor en cada x real es la probabilidad de que la variable aleatoria sea menor o igual que x.
4.4 DISTRIBUCION DE VARIABLE DISCRETA.
Definición:
Una variable aleatoria se llama discreta si se puede contarsu conjunto de resultados posibles.
Las variables aleatorias discretas son variables aleatorias cuyo intervalo de valores es finito o contablemente infinito. A dicha función se le llama función de masa de probabilidad.
4.5 DISTRIBUCION DE VARIABLE CONTINUA.
En teoría de la probabilidad una distribución de probabilidad se llama continua si su función de distribución es continua. Puesto que lafunción de distribución de una variable aleatoria X viene dada por F_X(x) = P( X \le x ), la definición implica que en una distribución de probabilidad continua X se cumple P[X = a] = 0 para todo número real a, esto es, la probabilidad de que X tome el valor a es cero para cualquier valor de a. Si la distribución de X es continua, se llama a X variable aleatoria continua.
En las distribuciones...
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