Estadistica descriptiva univariante

Estadística Descriptiva Univariante
PROBLEMAS PROPUESTOS
PROBLEMA 1.1. Los siguientes datos representan el número de días de hospitalización por una apendicectomía: No de días 3 4 5 6 7 8 más de 8 No de casos 15 58 43 22 8 3 1 Obtener la media y la varianza, así como los coecientes de asimetría, curtosis y variación. Representar el correspondiente diagrama de barras.

SOLUCIÓN: X = 4,75, S =1,17 , C.V. = 0,25, C.A. = 0,87, K = 0,84.

PROBLEMA 1.2. Los valores del pH sanguíneo de 50 individuos son los siguientes: 7.33, 7.32, 7.34, 7.40, 7.28, 7.29, 7.26, 7.35, 7.33, 7.28, 7.32, 7.38, 7.33, 7.32, 7.35, 7.29, 7.32, 7.34, 7.28, 7.33, 7.35, 7.34, 7.33, 7.34, 7.41, 7.32, 7.33, 7.37, 7.38, 7.33, 7.33, 7.30, 7.36, 7.28, 7.35, 7.32, 7.33, 7.30, 7.32, 7.34, 7.32, 7.37, 7.27, 7.29, 7.35,7.32, 7.33, 7.29, 7.32, 7.32. Calcular: media, mediana, moda, desviación típica y coeciente de variación. Construir el histograma de frecuencias absolutas y la curva de distribución de frecuencias.

SOLUCIÓN: X = 7,33, S = 0,031, C.V. = 0,0043, M o = 7,32, M e = 7,33.

PROBLEMA 1.3. Los siguientes datos representan el número de extracciones por día, realizadas en el Laboratorio Central delAntiguo Policlínico de Cádiz, durante 10 semanas, con indicación del día de la

1

semana:
L M X J V 58 62 58 47 32 82 60 50 32 27 71 71 43 41 28 77 55 63 35 32 76 59 57 39 38 64 65 63 44 38 85 66 51 40 40 79 63 54 35 35 77 70 49 37 32 71 69 68 29 28

SOLUCIÓN: a) No agrupados : X = 52,9, S = 16,61, Me = 54.5, Mo = 32. b) Agrupados : Como el rango es 58, podemos construir 6 clases de amplitud10 comenzando en 26. De esta forma X = 53,4, S = 16,92, M e = 54,33, M o = Intervalos(26 − 36)y(56 − 66).
PROBLEMA 1.4. Construir una distribución de frecuencias con los siguientes datos que miden la anchura interorbital (medidas en mm.) de una muestra de 40 palomas y dibujar su histograma: 12.2, 12.9, 11.8, 11.9, 11.6, 11.1, 12.3, 12.2, 11.8, 11.8, 10.7, 11.5, 11.3, 11.2, 11.6, 11.9, 13.3, 11.2,10.5, 11.1, 12.1, 11.9, 10.4, 10.7, 10.8, 11.0, 11.9, 10.2, 10.9, 11.6, 10.8, 11.6, 10.4, 10.7, 12.0, 12.4, 11.7, 11.8, 11.3, 11.1. Hallar la media, desviación típica y coeciente de variación. Agrupar los datos en diez clases, calculando de nuevo los parámetros anteriores y compararlos con los resultados obtenidos a partir de los datos no agrupados. Calcular también la mediana para los datosagrupados.
0,059

Considerándolos, en primer lugar, como datos no agrupados, obtener la media, desviación típica, mediana y moda. A continuación, y considerados como datos agrupados, dividirlos en seis clases y obtener los valores anteriores. Seguidamente, representar un pictograma que reeje el número de extracciones por día de la semana.

SOLUCIÓN: Con los datos no agrupados X

= 11,48 S =0,683 C.V. =

,

,

PROBLEMA 1.5. La siguiente tabla muestra la distribución de edades de 75 casos de una determinada enfermedad durante un año y en un hospital determinado: Edad No 5 - 15 15 - 25 25 - 35 35 - 45 45 - 55 55 - 65 de casos 5 10 20 22 13 5

2

Calcular la media, mediana, varianza, desviación típica y coeciente de variación.

SOLUCIÓN: X = 35,73, M e = 36,14, S 2 = 165,80,S = 12,88, C.V. = 0,36.

PROBLEMA 1.6. Como parte de un proyecto de investigación, cierto investigador obtuvo los siguientes niveles de SLP de una muestra de 10 individuos adultos bajo tratamiento de Diabetes Mellitus: 5.85, 6.17, 6.09, 7.70, 3.17, 3.83, 5.17, 4.31, 3.09, 5.24. Calcular la media, mediana, varianza y desviación típica.

SOLUCIÓN: X = 5,06, M e = 5,21, S 2 = 1,95, S = 1,39.PROBLEMA 1.7. La tabla siguiente recoge el número de visitas realizadas a un Centro de Salud por 1000 individuos elegidos al azar de entre los asignados al mismo. Determinar moda, mediana, media, desviación típica y percentiles 5 y 95. No vis. 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Frec. 500 135 91 74 46 35 27 20 13 8 No vis. 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 Frec. 6 5 4 4 4 4 2 3 4 3
≥

20 12

SOLUCIÓN: X =...