estadistica descriptiva

Páginas: 9 (2031 palabras) Publicado: 3 de mayo de 2013




Contenido







INTRODUCCION

Como hemos podido observar en el índice, el trabajo cuenta con 6 partes de descriptiva que son las siguientes:

1.En la primera parte realizamos un análisis estadístico univariante donde tenemos que calcular la media, mediana, desviación típica, coeficiente de variación, varianza, curtosis y coeficiente de asimetría en las diferentes variablesque nos plantea el problema,

2. En la segunda parte realizamos un análisis de concentración donde tenemos que calcular y ver cómo actúan el índice de Gini y la curva de Lorenz.

3. En la tercera parte realizamos un análisis bivariante, calculando las covarianzas entre cada dos de las variables, así como los coeficiente de correlación lineal entre ellas.

4. En la cuarta parte analizamos ycalculamos la recta de regresión.

5. En la quinta parte analizamos y calculamos los números índices.

6. En la sexta parte analizamos y calculamos la descomposición serie temporal

El objetivo del trabajo es aplicar los conocimientos teóricos aprendidos en clase y trasladarlos a las prácticas hechas en clase. Para esto analizaremos los valores de distintas variables y los interpretaremos.PRACTICA 1 DESCRIPTIVA UNIVARIANTE


Realizamos inicialmente un análisis estadístico univariante de cada una de las variables, así como su representación gráfica

Variable 1


Media
1,65
Error típico
0,05
Mediana
2,00
Moda
2,00
Desviación típica
0,48
Coeficiente de variación
0,29
Varianza
0,23
Curtosis
-1,63
Coeficiente deasimetría
-0,64
Rango
1,00
Mínimo
1,00
Máximo
2,00
Suma
165,00
Cuenta
100,00


El valor del coeficiente de variación nos indica que la variable presenta una dispersión relativa discretamente elevada. Además dicho valor, indica que la media no es excesivamente representativa.
La distribución presenta asimetría negativa.
La distribución es platicúrtica, dado el valor del coeficientede curtosis.


Variable 2


Media
31,081
Error típico
0,572
Mediana
30,000
Moda
29,000
Desviación típica
4,918
Coeficiente de variación
0,16
Varianza
24,185
Curtosis
19,175
Coeficiente de asimetría
3,961
Rango
33,000
Mínimo
27,000
Máximo
60,000
Suma
2300,000
Cuenta
74,000


El valor del coeficiente de variación nos indica que la variable presenta una dispersiónrelativa discretamente elevada. Además dicho valor, indica que la media no es excesivamente representativa.
La distribución presenta asimetría positiva.
La distribución es muy leptocúrtica, dado el valor del coeficiente de curtosis.



Variable 3


Media
3,770
Error típico
0,232
Mediana
4,000
Moda
1,000
Desviación típica
2,318
Coeficiente de variación
0,61
Varianza
5,371Curtosis
-0,014
Coeficiente de asimetría
0,778
Rango
8,000
Mínimo
1,000
Máximo
9,000
Suma
377,000
Cuenta
100,000





El valor del coeficiente de variación nos indica que la variable presenta una dispersión relativa muy elevada. Además dicho valor, indica que la media no es representativa.
La distribución presenta asimetría positiva.
La distribución es platicúrtica, dado elvalor del coeficiente de curtosis.



Variable 4


Media
35,290
Error típico
1,618
Mediana
35,000
Moda
50,000
Desviación típica
16,178
Coeficiente de variación
0,46
Varianza
261,723
Curtosis
-0,138
Coeficiente de asimetría
-0,263
Rango
70,000
Mínimo
0,000
Máximo
70,000
Suma
3529,000
Cuenta
100,000



El valor del coeficiente de variación nos indica que lavariable presenta una dispersión relativa muy elevada. Además dicho valor, indica que la media no es representativa.
La distribución presenta asimetría negativa.
La distribución es platicúrtica, dado el valor del coeficiente de curtosis.



Variable 5


Media
37,387
Error típico
1,142
Mediana
39,500
Moda
40,000
Desviación típica
8,989
Coeficiente de variación
0,24
Varianza
80,799...
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