Estadistica descriptiva

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”
Curso: Estadística Descriptiva



Héctor Fabio Duran Montes
Oscar Mauricio Duran Montes
Juan Carlos Rojas
Oscar Fernando Ortega

Pitalito (Huila)
10/Octubre/2011

INTRODUCCION

En este trabajo colaborativo vamos a aprender a identificar y reconocer medidas de dispersión y estadísticas bivariantes lascuales son: rango o recorrido, varianza y desviación estándar, desviación típica o estándar, coeficiente de variación, desviación media, etc.

Se ha dividido en tres grandes capítulos: Medidas Estadísticas Univariantes que pueden ser medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de asimetría, Medidas Estadísticas Bivariantes y números índices, obedeciendo al número de variables queintervienen en estos cálculos aritméticos.



OBJETIVOS

* Reconocer e identificar las diferentes medidas de dispersión.

* Aplicar los diferentes conceptos sobre las medidas Univariantes.

Desarrollo del Trabajo
1. En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horasde TV No. Niños
3 – 5 16
5 – 7 13
7 – 9
9 – 11 6
11 – 13 4
Total 48

Rta:

INTERVALO | MARCA DE | MUESTRA | (F. X) |
(No. Horas) | CLASE (X) | (f) | |
3 – 5 | 4 | 16 | 64 |
5 – 7 | 6 | 13 | 78 |
07-sep | 8 | 9 | 72 |
9 – 11 | 10 | 6 | 60 |
11 – 13 | 12 | 4 | 48 |
TOTALES | 40 | 48 | 322 |

a. Cuál es el promedio de horas de TV que ven los niños?

Promedio:f.x f
= 322/48
= 6,70

b. Cuál es el número de horas de TV que ven la mayoría de los niños?
De 3 5 HORAS, 16 niños

c. Calcule el coeficiente de variación. Interprete el resultado.

Coeficiente de Variación

Varianza

S2 = (40 – 6,70)2/48
S = 23,10

CV = (4,80 / 6,70)
CV = 71,6%

La media es representativa y genera un grado de confiabilidad y es representativa de la muestra

2.El Instituto Colombo Andino dentro de la capacitación en Secretariado Ejecutivo realiza una prueba de digitación a las aspirantes a obtener el título de Secretarias. Los siguientes datos corresponden a la velocidad de digitación (medida en palabras por minuto) de las aspirantes:

40 36 41 40 39 34 61 42 47 53
49 32 35 36 84 81 51 52 66 55
44 38 33 38 38 42 62 36 55 65
54 87 67 88 44 3952 63 41 36
65 52 50 36 38 38 43 51 55 36

a. Calcular varianza
b. Desviación estándar
c. Coeficiente de variación. Interprete los resultados

INTERVALO | MARCA DE | MUESTRA | (F. X) |
(Palabras x min) | CLASE (X) | (f) | |
32 – 40 | 36 | 19 | 680 |
40 – 48 | 44 | 8 | 352 |
48 – 56 | 52 | 12 | 624 |
56 – 64 | 60 | 3 | 180 |
64 – 72 | 68 | 4 | 272 |
72 - 80 | 76 | 0 | 0 |80 - 88 | 84 | 4 | 336 |
TOTALES | 420 | 50 | 2471 |

Promedio :f.x f

Promedio: 2471 / 50
Promedio: 49,42

a. Varianza

S2 = (420 – 49,42)2/50
S2 = 2746

b. Desviación estándar

S = 2746
S= 52,4

c. Coeficiente de variación. Interprete los resultados

CV = (52,4 / 49,42) x 100
CV = 106%

La media no es representativa y genera tiene un grado de confiabilidad, porque sepasó del 100%.

3. Los salarios mensuales que paga una fábrica a los operarios que trabajan en dos turnos tienen las siguientes estadísticas:

Turno I Turno II
Número de trabajadores 38 62
Salario medio mensual $ 178.000 $ 203.500
Varianza 51.600 62.600

a. Comparar los salarios en los dos turnos en cuanto a la variabilidadabsoluta y relativa.
b. Si el gerente ofrece un aumento de $22.000 para el primer turno y un 13% para los del segundo turno. Cuál de los turnos mejora más su ingreso promedio,
c. Con este aumento continuaran teniendo la misma variabilidad relativa?

Rta: a)
Nº Trabajadores | X | | X2 | |
0 - 38 | 19 | $178.000 | 361 | $356.000 |
38 - 62 | 57 | $203.000 | 3249 | $406.000 |...