estadistica descriptiva

REGRESIÓN
1. Proyectar la Oferta de un cierto producto tomando en cuenta los datos obtenidos en el estudio de mercado, hallar la ecuación de regresión.











Se usara laregresión con la ecuación Y = Antilog ( a + b(X) ) 

Paso 1: 
 

Paso 2:
Aplicando la formula de regresión lineal (mínimos cuadrados)

 

Paso 3: 
Reemplazando los valores en la ecuación generalse tiene : 


Ye = Antilog (2.1074 +0.1950X)

Paso 4:
Si se pretende conocer la demanda que existirá en el año 1999, suponiendo que el precio del producto se incrementara en 5% con relación alaño anterior, entonces para hallar el nuevo precio tenemos: 


P = Pi (1+r)t


Donde: 
     P: precio estimado del producto 
     Pi: precio anterior o inicial, 4.2 unidades monetarias alaño 1998 
     r: tasa de crecimiento del precio, 5% = 0.05 
     t: periodo o intervalo 

P = 4.2 (1+0.05)1 = 4.41 u.m.


Paso 5: 
El resultado se reemplaza en la ecuación de mejor ajuste:      Ye = Antilog (2.1074 + 0.1950(4.41)) 
     Ye = Antilog (2.9673) 
     Ye = 927 unidades monetarias 

A medida que se incrementa el ingreso, la demanda del bien, en valores monetarios,también aumenta. 
El resultado nos enseña que ante un incremento del precio, la demanda del producto también aumenta.
Para cuantificar la demanda de sucesivos años solo debe otorgarse el respectivovalor de "t" y "r", según sea el caso.

Paso 6:
Comprobando el coeficiente de determinación y el grado de correlación entre las variables "X" y "Y" tenemos que: 





Como se puedeapreciar, ambos coeficientes se aproximan a la unidad, lo que implica que la ecuación de regresión potencial empleada es la que mejor ajusta las variables. 

Problema # 2:
La demanda de un producto siguela siguiente ecuación: Q = e (a-b/p)
Si se tienen los siguientes datos:





¿Cuál seria la ecuación calculada de la demanda?.¿Cuánto valdría la demanda para un precio de 3 y de 6 ?....