Estadistica Descriptiva.

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TEMA 4: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIVARIABLE Distribuciones bivariables: Presentación y análisis de tablas bivariables. Independencia y asociación. Características de una asociación de dos variables. Medidas de asociación para variables nominales y ordinales. Coeficientede correlación de Pearson.

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DISTRIBUCIONES BIVARIABLES: PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE TABLAS BIVARIABLES Tabla cruzada con dos variables o tabla de contingencia Análisis de las distribuciones porcentuales condicionadas, calculadas en la dirección de la variableindependiente Cálculo de porcentajes en dirección de filas, columnas y respecto al total

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EJEMPLO 1: DATOS DE 15 PERSONAS PARA 2 VARIABLES
Nº de cuestionario 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Sexo V M V V M V M M M V V M V M M Escala Autoubicación Ideológica I D C C D ID C D D I I C C I

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TABLA DE FRECUENCIAS TOTALES CON DATOS DEL EJEMPLO 1

AUTOUBICACIÓN IDEOLÓGICA Varón Izquierda Centro Derecha Total columnas

SEXO Mujer 3 3 1 7 2 2 4 8 Total filas 5 5 5 15

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TABLA DE PORCENTAJES CALCULADOS EN LA DIRECCIÓN DE LAS COLUMNAS CON DATOS DEL EJEMPLO 1 AUTOUBICACIÓN IDEOLÓGICA Varón Izquierda Centro Derecha Total columnas 42,9 42,9 14,2 100,0 SEXO Mujer 25,0 25,0 50,0 100,0 Total filas 33,3 33,3 33,3 100,0

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TABLA DE PORCENTAJES CALCULADOS EN LA DIRECCIÓN DE LAS FILAS CON DATOS DEL EJEMPLO 1 AUTOUBICACIÓN IDEOLÓGICA Varón Izquierda Centro Derecha Total columnas 60,0 60,0 20,0 46,7 SEXO Mujer 40,0 40,0 80,0 53,3 Total filas 100,0 100,0 100,0 100,0

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TABLA DE PORCENTAJES CALCULADOS TOMANDO COMO BASE EL TOTAL DE LA TABLA CON DATOS DEL EJEMPLO 1 AUTOUBICACIÓN IDEOLÓGICA Varón Izquierda Centro Derecha Total columnas 20,0 20,0 6,7 46,7 SEXO Mujer 13,3 13,3 26,7 53,3 Total filas 33,3 33,3 33,3 100,0

UDC. Facultad de Sociología. Grado en Sociología Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales 1. Tema 4 Profª Celia MuñozGoy ANÁLISIS DE TABLAS BIVARIABLES O DE CONTINGENCIA Análisis del impacto de la variable independiente: calculo de porcentajes en la dirección de la v. independiente Variable independiente situada, en general, en columnas Comparación de la distribución porcentual total (marginal) con las distribuciones porcentuales condicionadas

CARACTERÍSTICAS DE UNA ASOCIACIÓN DE DOS VARIABLES Existencia de laasociación Fuerza o intensidad de la asociación Dirección de la asociación Naturaleza de la asociación

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ASOCIACIÓN E INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA Existencia de asociación: las variables están relacionadas de algún modo. Se aprecian diferencias entre lasdistribuciones porcentuales condicionadas –calculadas en la dirección de la variable independientey la distribución porcentual total o marginal Cuando la relación entre las variables es lo más intensa posible, es decir que llega al punto máximo se denomina asociación perfecta No existencia de asociación: independencia estadística. Todas las distribuciones porcentuales condicionadas son iguales entre sí e...