Estadistica Descriptiva
Plan de Estudios (PE):
Licenciatura en Ingeniería Industrial
Área:
Formativa
Programa de Asignatura:
Estadística Industrial
Código:
IIDM-009
Créditos:
5
Fecha: 26 de Febrero de 2009
1. DATOS GENERALES
Nivel Educativo:
Licenciatura
Nombre del Plan de Estudios:
Ingeniería Industrial
Modalidad Académica:Escolarizada
Nombre de la Asignatura:
Estadística Industrial
Ubicación:
Nivel formativo
Correlación:
Asignaturas Precedentes:
Probabilidad y Estadística
Asignaturas Consecuentes:
Ingeniería de Calidad
Conocimientos, habilidades, actitudes y valores previos:
Conocimientos:
Análisis
Lógica
Valoración
Planeación
Justificación
Integración
Habilidades:
Investigación
ComunicaciónTrabajo en equipo
Organización
Actitudes:
Apertura
Cooperación
Compromiso
Criticidad
2. CARGA HORARIA DEL ESTUDIANTE
Concepto
Horas por periodo
Número de créditos
Horas teoría y práctica
Horas de práctica profesional crítica
Horas de trabajo independiente
Total
3. REVISIONES Y ACTUALIZACIONES
Autores:
María Elena del Moral Jiménez
Sergio Ponce deLeón de la Huerta
Fecha de diseño:
Febrero 2009
Fecha de la última actualización:
No aplica
Revisores:
Alejandro Olvera García, Carlos Roberto Ibáñez Juárez.
Sinopsis de la revisión y/o actualización
Se revisó y modificó la orientación y contenido de la materia, complementando en esta revisión aspectos de evaluación e interpretación los resultados en función de las necesidades de losprocesos de producción.
Se conservó la definición descriptiva y técnica, de conceptos generales a considerar en el diseño del Diseño de Experimentos.
Se justificó la asignatura como parte de las competencias genéricas de la Ing. Industrial, enfocándose al análisis e interpretación de datos.
Se realizaron cambios en el orden temático.
4. PERFIL DESEABLE DEL PROFESOR (A) PARA IMPARTIR LAASIGNATURA:
Disciplina Profesional:
Ingeniero Industrial
Nivel Académico:
Maestría
Experiencia Docente:
2 años
Experiencia Profesional:
3 años
5. OBJETIVOS:
5.1 Educacional:
Desarrollar y fomentar en el estudiante conocimientos, actitudes, valores y habilidades para analizar, presentar e interpretar información numérica en función de los requerimientos particulares de la problemáticaen la que se desenvuelva.
5.2. General:
El alumno será capaz de identificar, interpretar, examinar, clasificar, seleccionar y valorar la información resultante de un análisis para una efectiva y eficiente toma de decisiones en la Ingeniería Industrial y en el campo práctico.
5.3. Específicos:
Que el estudiante sea capaz de:
El alumno desarrollará:
La habilidad de resolver einterpretar problemas referentes a la Estadística Industrial: intervalos de confianza, pruebas de hipótesis y modelos de regresión lineal
La habilidad de inferir parámetros poblacionales a partir de una muestra representativa de la población, pruebe la bondad de estos paramentos y tome decisiones sobre casos elementales
7. CONTENIDO
Unidad
Objetivo
Específico
ContenidoTemático/Actividades de aprendizaje
Bibliografía
Básica
Complementaria
I. Estimación puntual
El alumno conocerá y aplicará las propiedades características y pruebas de bondad de estimadores puntuales.
Introducción
Algunos conceptos generales de estimación puntual
Métodos de estimación puntual
II. Intervalos de confianza
El alumno aprenderá a determinar intervalos de confianza con muestrasgrandes o pequeñas y selecciones el tamaño de muestra.
Introducción
Propiedades básicas de intervalos de confianza
Intervalos de confianza para la media y la proporción de una población.
Intervalos de confianza para la varianza y desviación estándar de una población
III. Pruebas de hipótesis
El alumno conocerá los elementos de pruebas estadísticas, tipos de errores y pruebas más...
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