Estadistica descriptiva





1.- Resumen de los datos y extracción de información relevante de los mismos
2.- Búsqueda y evaluación de los de los modelos y pautas que ofrecen los datos
3.- Contribuir al diseño eficiente de experimentos y encuestas
4.- Facilita la comunicación entre la comunidad científica
5.- Suministrar el requisito de autentificación científica
6.- Tratar de ofuscar, mistificar o impresionarEstadística descriptiva Conjunto de instrumentos y temas relacionados con la descripción de colecciones de observaciones estadísticas. Orientada a la reducción de datos cuantitativos y cualitativos a un número más pequeño de lectura más simple, de forma que podamos caracterizar de forma resumida los valores adoptados por las variables de nuestro estudio. Las conclusiones no superan ellímite del colectivo estudiado.

Estadística inferencial Conjunto de técnicas para la toma de decisiones acertadas que ayuden a los investigadores a hacer inferencias sobre una población general, en base a los datos obtenidos de una población menor representativa de aquella( la muestra), y en consecuencia a comprobar hipótesis relativas a la naturaleza de la realidad social, mediante un proceso dededucción-inducción .Las conclusiones superan el límite del colectivo estudiado
Se basa en la teoría de las probabilidades



Pasos a seguir en una investigación
1.- Razonamiento teórico: definición de conceptos Razonamiento teórico: definición de conceptos y su operacionalización en variables
2.- Medición: Toma de datos Medición: Toma de datos
3.- Introducción de los métodos estadísticosde Introducción de los métodos estadísticos de investigación




MEDIDAS NOMINALES
Supone el proceso de etiquetar o denominar.
Clasificar los casos dentro de categorías y contar su frecuencia de ocurrencia.
Sustituyendo los objetos reales por números.
Es el nivel más bajo de medición y permite la clasificación.
Categorías exhaustivas y mutuamente excluyentesNo se pueden hacer operaciones aritméticas.
MEDIDAS ORDINALES
Además de poder clasificarlas como la nominal, también pueden ser ordenadas.
Pueden expresarse matemáticamente en términos de desigualdad a>b.
No permiten operaciones aritméticas
No ofrece ningún indicativo sobre la magnitud de la diferencia.
Muy utilizada en sociología, como cuantificación de fenómenos sociales.
MEDIDAS DEINTERVALO
Clasifica, ordena y nos mide la distancia entre distintas categorías.
Existe una unidad de medida común y constante.
El punto cero y la escala de medición son arbitrarios.
El punto cero no implica la ausencia absoluta de la categoría que se mide.
Permiten operaciones aritméticas.
MEDIDAS DE PROPORCIÓN
Igual que las de intervalo paro además el valor cero corresponde a la ausenciade la característica.
Sólo es arbitraria la unidad de medida, no así el punto cero, que es igual para todos.
Admiten todas las operaciones aritméticas.
No quedan afectadas si se multiplican por una constante.
Escasas en investigación sociológica





Discreta -- Continua
Discreta: Los individuos solo pueden alcanzar un determinado conjunto de valores. (Tamaño familia).
Continua: Losindividuos pueden tomar un valor cualquiera dentro de una escala (Edad).
Independiente -- Dependiente
Dependiente: Aquella cuya variación el investigador pretende explicar.
Independiente: Aquellas que influyen en la variación de la variable dependiente.



Población estadística o universo. Conjunto de elementos de los que nos interesa estudiar alguna de sus característicasMuestra estadística. Parte representativa de la población
Variable.
Cualitativas: No es susceptible de tomar valores numéricos.(categorías)
Cuantitativas: Toma valores numéricos
Discreta
Continua


Consiste en ordenar los datos de manera que en una columna aparezca la variable, nominal, ordinal o de intervalo, y en otra columna la frecuencia, o el número de veces que se...