estadistica descriptiva




Universidad Tecnológica de Panamá
Estadística Descriptiva

1. Fines de la estadística

Hacer inferencia acerca de una población con base a la información contenida en una muestra. Inferir significa "inducir una cosa de otra, llevar consigo, conducir a un resultado.
En su área de investigación, debe entregar nuevas y mejores herramientas para la inferencia estadística.
Entregarnuevas y mejores técnicas para el análisis de datos o de información.
Desarrollar y entregar nuevas y mejores técnicas de muestreo.

2. Procedimiento para realizar un análisis estadístico.
Conceptualización: Esta fase implica explicitar que conceptos serán medidos y sobre los cuales se realizarán los análisis.
Medición: Esta fase involucra dos acciones: Por un lado la elección de las métricas ausar de acuerdo a los conceptos que se desea medir y por otro lado la tabulación de la información mediante un proceso de recopilación y estructuración de datos.
Análisis: A partir de la medición, calculo de estadígrafos y graficas de la fase anterior, se procede al análisis. Aquí se entrelazan los conceptos con las mediciones en un intento por generar explicaciones o interpretaciones de acuerdo alobjetivo del estudio.
Proposición: En esta última fase se proponen las líneas de acción a seguir para la 'solución' del problema planteado. Es una fase que debe plantear conclusiones y en lo posible resumidas.
3- Concepto de variable aleatoria
Una variable aleatoria puede concebirse como un valor numérico que está afectado por el azar. Dada una variable aleatoria no es posible conocer concerteza el valor que tomará esta al ser medida o determinada, aunque sí se conoce que existe una distribución de probabilidad asociada al conjunto de valores posibles.
3.1 Definición: Una variable aleatoria (v.a.) X es una función real definida en el espacio de muestra, Ω, asociado a un experimento aleatorio.
La definición anterior involucra conceptos matemáticos sofisticados procedentes de lateoría de la medida, concretamente la noción de espacio de probabilidad.
3.2 tipos de variables
Variable aleatoria discreta
Variable aleatoria continua
3.2.1 variables cualitativas
No se pueden medir numéricamente.

Ejemplos
• Color de los ojos.
• Bondad de una persona.
• Profesión de una persona.

Variables cuantitativas
Son aquellos que se pueden medir. Determinanvariables estadísticas que pueden ser:

Discretas
Sólo pueden tomar un número finito de valores enteros, los valores posibles de estas variables son aislados.
• Número de hermanos: pueden ser 1, 2, 3 …, pero nunca podrá ser 3,45. Número de hijos.
• Número de empleados de una fábrica.
• Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga.
Continuas
Pueden tomar cualquiervalor real (infinitos) dentro de un intervalo.
•Velocidad de un vehículo: puede ser 20; 54,2; 100 ; … km/h
• Temperaturas registradas en un observatorio cada hora.
• Peso en kg de los recién nacidos en un día.
4 -Concepto de datos
4.1 definición de datos
4.2.1 Datos cualitativos.
Datos cualitativos aquellos más difíciles de manejar estadísticamente pero que pueden decir un pocomás acerca de temas con muchas variables.
Ejemplos:
Porque las personas prefieren el automóvil sobre el transporte público.
Que motivos se tienen para dejar de fumar.
Por que prefieren cierta marca de cereal y no otra.
Por que se tiñen el pelo en color rubio.?
Es más agradable la cerveza o el vino tinto.?
4.2.2 Datos cuantitativos
Datos cuantitativos son aquellos en los que se puedellevar un control estadístico.
Ejemplos:
Número de personas en una población.
Edad promedio de las personas.
Cantidad de personas de género femenino.
Cantidad de género masculino.
Cantidad de personas con trabajo remunerado.
Los datos o variables cuantitativas son aquellos que denotan cantidades numéricas Eje: edad, sueldo, peso, estatura, precio. Estos a su vez se dividen en datos...