Estadistica descriptiva
Las pruebas de ensayo son un recurso utilizado para la evaluación diagnóstica, para la formativa y para la sumativa. Permiten medir las habilidades que no pueden evaluarse con pruebas objetivas.
En este tipo de pruebas el estudiante responde por escrito a preguntas de cierta amplitud en que se valora que proporcione la respuesta esperada, pero combinándola con su capacidad derazonamiento (argumentar, relacionar, etc.), su creatividad y su espíritu crítico.
Requieren un estudio amplio y profundo de los contenidos, sin perder de vista el conjunto de las ideas y sus relaciones. Permiten apreciar la capacidad de crítica, de síntesis, de comparación, de redacción y de originalidad del estudiante.
HIPOTESIS
Hipótesis es una afirmación o suposición respecto al valor de unparámetro poblacional.
Son ejemplos de hipótesis, o afirmaciones hechas sobre un parámetro poblacional las siguientes:
• El ingreso mensual promedio de todos los ciudadanos es $4500.00
• El 20% de los delincuentes capturados son sentenciados a prisión
• El 90% de las formas fiscales son llenadas correctamente
Todas estas hipótesis tienen algo en común, las poblaciones de interés son tan grandesque no es factible estudiar todos sus elementos. Como ya sabemos, una alternativa a estudiar la población entera es tomar una muestra de la población de interés.
HIPOTESIS ESTADISTICA
Una hipótesis estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones.
EJEMPLO:
Suponga que se tiene interés en la rapidez de combustión de un agente propulsor sólido utilizado enlos sistemas de salida de emergencia para la tripulación de aeronaves. El interés se centra sobre la rapidez de combustión promedio. De manera específica, el interés recae en decir si la rapidez de combustión promedio es o no 50 cm/s. Esto puede expresarse de manera formal como:
Ho; = 50 cm/s
H1; 50 cm/s
La proposición Ho; = 50 cm/s, se conoce como hipótesis nula, mientras que laproposición H1; 50 cm/s, recibe el nombre de hipótesis alternativa. Puesto que la hipótesis alternativa especifica valores de que pueden ser mayores o menores que 50 cm/s, también se conoce como hipótesis alternativa bilateral. En algunas situaciones, lo que se desea es formular una hipótesis alternativa unilateral, como en
Ho; = 50 cm/s Ho; = 50 cm/s ó H1; < 50 cm/s H1; > 50 cm/s
VALORHIPOTETICO
La hipótesis nula (H0) es el valor hipotético del parámetro que se compra con el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.
El procedimiento general consiste en definir un estadístico T relacionado con la hipótesis que deseamos contrastar. A éste lo denominamos estadístico del contraste. A continuación suponiendo que H0 es verdadera se calcula un intervalo dedenominado intervalo de aceptación de la hipótesis nula, (Ti,Ts) de manera que al calcular sobre la muestra T=Texp el criterio a seguir sea:
Si Texp (Ti,Ts), entonces aceptamos Ho o rechazamos H1, y si Texp (Ti,Ts), entonces rechazamos Ho o aceptamos H1
El intervalo de aceptación o más precisamente, de no rechazo de la hipótesis nula, se establece fijando una cantidad suficientementepequeña denominada nivel de significación, de modo que la probabilidad de que el estadístico del contraste tome un valor fuera del mismo - región crítica- cuando la hipótesis nula es cierta sea inferior o al 100-a%;
MUESTA ALEATORIA
El muestreo aleatorio puede referirse también a tomar una serie de observaciones independientes de la misma distribución de probabilidad. Las muestras nos permitenmediante la inferencia estadística representar los resultados de la población de donde haya extraído, pero existiendo una potencial variación al azar en los resultados que se denomina error de muestreo. En el caso de muestras aleatorias, la estadística dispone de medidas para evaluar el error de muestreo. Por lo tanto, las estimaciones obtenidas a partir de muestras aleatorias pueden ir...
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