estadistica descriptiva


INTRODUCCION
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudiocalculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. Esto es lo que podría ser un concepto aproximado.
La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura enlos meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.
Las estadísticas forman parte de nuestro quehacer diario.
Prácticamente las estadísticas están en cada decisión que tomamos desde la más simple hasta la de mayor impacto en nuestras vidas.
Los gobiernos y las empresas locales, nacionales e internacionales toman decisiones queimpactan a millones de seres y recursos.
El análisis estadístico se usa para recopilar, resumir, e investigar datos con el fin de obtener información útil para la toma de decisiones en prácticamente todos los campos del quehacer humano.








POBLACION Y MUESTRA
Cuando se realiza un estudio de investigación, se pretende generalmente inferir o generalizar resultados de una muestra a unapoblación. Este proceso de inferencia se efectúa por medio de métodos estadísticos basados en la probabilidad.
Población:
Representa el conjunto de todos los individuos que deseamos estudiar y generalmente suele ser inaccesible. Tienen en común alguna característica observable y del que se pretende obtener una serie de conclusiones.
Muestra:
Es el conjunto menor de individuos accesible y limitadode la población sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la población. El individuo es cada uno de los componentes de la población y la muestra. Al número de individuos que forman la muestra se llama tamaño muestral (n). La muestra debe ser representativa de la población y con ello queremos decir que cualquier individuo de lapoblación en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido.
Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar:
Ahorrar tiempo.
Ahorrar costes.
Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.
Aumentar la calidaddel estudio.
La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.
Muestreo:
El proceso de selección de los individuos se puede realizar mediante distintas técnicas de muestreo:
Muestreo aleatorio simple  Cada individuo tiene las mismas posibilidades de ser elegido para formar parte de la muestra.Muestreo aleatorio estratificado  Aseguras que la muestra tenga la misma proporción de una(s) variables que la población de la que procede.
Muestreo sistemático  El proceso de selección se basa en alguna regla sistemática simple, por ejemplo, elegir uno de cada “n” individuos.
Muestreo poretapas  La selección se realiza en 2 ó más etapas sucesivas o dependientes.
VARIABLES
Lo que estudiamos en cada individuo de la muestra son las variables (edad, sexo, peso, talla, tensión arterial sistólica, etc). Los datos son los valores que toma la variable en cada caso. Lo que vamos a realizar es medir, es decir, asignar valores a las variables incluidas en el estudio. Deberemos además...