Estadistica Descriptiva
Páginas: 8 (1907 palabras)
Publicado: 18 de noviembre de 2012
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
(Distribuciones de frecuencias)
Variables, atributos y escalas
Como el lenguaje que utiliza la Estadística es el matemático, la primera abs-tracción con que nos encontramos es la de asignar la idea de variable al carác-ter o fenómeno que estemos estudiando en la realidad.
Sin embargo, no todos los caracteres que nos puedan llegar a interesar tie-nenconcreciones de naturaleza cuantitativa, como puede ocurrir cuando inves-tigamos, por ejemplo, el nivel de estudios de un colectivo, su sexo, las ramas de actividad económica, etc. A estas «variables» no cuantitativas se las suele designar con el nombre de atributos.
Muchas son las clasificaciones que se suelen efectuar respecto a las varia-bles utilizadas como, por ejemplo, la de considerar ladiferencia existente entre variables continuas o variables discretas, o bien, en función de su referencia temporal, la de distinguir los datos históricos, cuando las observaciones del carácter estudiado se efectúan secuenciadas en el tiempo, de los datos cross-section o de corte transversal, que se refieren a observaciones en un mismo instante o período de tiempo de un carácter en diferentessujetos (por ejemplo, los datos referentes a la producción, en un mismo año, de los diferentes secto-res económicos, o de las diferentes regiones económicas). Si se combinan am-bos tipos de datos, históricos con los de corte transversal, se dice que se tiene datos panel.
Sin embargo, desde el punto de vista estadístico quizá adquiera mayor rele-vancia aquella clasificación que hace referencia a laspropiedades métricas de las escalas bajo las cuales pueden aparecer nuestras observaciones, distinguien-do así:
(a) Escala nominal
Se dice que la información sobre un determinado carácter viene dada en escala nominal cuando ésta se puede clasificar en categorías no numéricas mutuamente excluyentes, entre las cuales no se puede establecer ninguna relación de orden, no pudiéndose fijar, portanto, ningún origen que sirva de referencia. Pertene-cen a esta categoría las observaciones correspondientes, por ejemplo, a las dis-tintas ramas de actividad económica, profesiones laborales, ideología política, estado civil, sexo, etc.
(b) Escala ordinal
Las medidas en escala ordinal son aquéllas que participando de las propiedades de la escala nominal, se diferencian de éstas en que síse puede establecer algún tipo de orden, existiendo, pues, algún origen de referencia para tal ordenación. Las observaciones que se puedan obtener sobre niveles de estudios (primarios, medios, superiores, y otros), estratificaciones de familias por su capacidad de consumo (bajo, medio, alto, etc.) pertenecen a este tipo de escala ordinal.
(c) Escala de intervalos
En este caso puedeestablecerse de antemano algún tipo de unidad de medida, pudiéndose cuantificar numéricamente la distancia existente entre dos observa-ciones cualesquiera. Ésta es una escala verdaderamente cuantitativa, encontrán-dose numerosos ejemplos de ella en Economía, tales como datos referentes a salarios, presupuestos, gastos, volúmenes de ventas, pasivos financieros, etc.
(d) Escala de proporción
En estacategoría se incluyen aquellas mediciones en las que además de ser relevantes las propiedades de la escala de intervalos, tiene pleno sentido la fija-ción de un punto de origen que marque un cero absoluto, como puede ocurrir con la edad de los individuos o el número de unidades físicas de un stock in-ventariado, entre otros.
La importancia de la distinción entre estos cuatro tipos de escalasproviene de su influencia en la elección de los métodos de estadística más adecuados, en cada caso, para el análisis de los datos. En Economía, en general, nos encon-traremos con caracteres cuya concreción vendrá dada en términos de escala de intervalos o de proporción; no obstante, en el capítulo 14 se hace referencia a los métodos más elementales que se pueden utilizar en el caso de que nuestras...
DESCRIPTIVA
(Distribuciones de frecuencias)
Variables, atributos y escalas
Como el lenguaje que utiliza la Estadística es el matemático, la primera abs-tracción con que nos encontramos es la de asignar la idea de variable al carác-ter o fenómeno que estemos estudiando en la realidad.
Sin embargo, no todos los caracteres que nos puedan llegar a interesar tie-nenconcreciones de naturaleza cuantitativa, como puede ocurrir cuando inves-tigamos, por ejemplo, el nivel de estudios de un colectivo, su sexo, las ramas de actividad económica, etc. A estas «variables» no cuantitativas se las suele designar con el nombre de atributos.
Muchas son las clasificaciones que se suelen efectuar respecto a las varia-bles utilizadas como, por ejemplo, la de considerar ladiferencia existente entre variables continuas o variables discretas, o bien, en función de su referencia temporal, la de distinguir los datos históricos, cuando las observaciones del carácter estudiado se efectúan secuenciadas en el tiempo, de los datos cross-section o de corte transversal, que se refieren a observaciones en un mismo instante o período de tiempo de un carácter en diferentessujetos (por ejemplo, los datos referentes a la producción, en un mismo año, de los diferentes secto-res económicos, o de las diferentes regiones económicas). Si se combinan am-bos tipos de datos, históricos con los de corte transversal, se dice que se tiene datos panel.
Sin embargo, desde el punto de vista estadístico quizá adquiera mayor rele-vancia aquella clasificación que hace referencia a laspropiedades métricas de las escalas bajo las cuales pueden aparecer nuestras observaciones, distinguien-do así:
(a) Escala nominal
Se dice que la información sobre un determinado carácter viene dada en escala nominal cuando ésta se puede clasificar en categorías no numéricas mutuamente excluyentes, entre las cuales no se puede establecer ninguna relación de orden, no pudiéndose fijar, portanto, ningún origen que sirva de referencia. Pertene-cen a esta categoría las observaciones correspondientes, por ejemplo, a las dis-tintas ramas de actividad económica, profesiones laborales, ideología política, estado civil, sexo, etc.
(b) Escala ordinal
Las medidas en escala ordinal son aquéllas que participando de las propiedades de la escala nominal, se diferencian de éstas en que síse puede establecer algún tipo de orden, existiendo, pues, algún origen de referencia para tal ordenación. Las observaciones que se puedan obtener sobre niveles de estudios (primarios, medios, superiores, y otros), estratificaciones de familias por su capacidad de consumo (bajo, medio, alto, etc.) pertenecen a este tipo de escala ordinal.
(c) Escala de intervalos
En este caso puedeestablecerse de antemano algún tipo de unidad de medida, pudiéndose cuantificar numéricamente la distancia existente entre dos observa-ciones cualesquiera. Ésta es una escala verdaderamente cuantitativa, encontrán-dose numerosos ejemplos de ella en Economía, tales como datos referentes a salarios, presupuestos, gastos, volúmenes de ventas, pasivos financieros, etc.
(d) Escala de proporción
En estacategoría se incluyen aquellas mediciones en las que además de ser relevantes las propiedades de la escala de intervalos, tiene pleno sentido la fija-ción de un punto de origen que marque un cero absoluto, como puede ocurrir con la edad de los individuos o el número de unidades físicas de un stock in-ventariado, entre otros.
La importancia de la distinción entre estos cuatro tipos de escalasproviene de su influencia en la elección de los métodos de estadística más adecuados, en cada caso, para el análisis de los datos. En Economía, en general, nos encon-traremos con caracteres cuya concreción vendrá dada en términos de escala de intervalos o de proporción; no obstante, en el capítulo 14 se hace referencia a los métodos más elementales que se pueden utilizar en el caso de que nuestras...
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