Estadistica descriptiva

INDICE

INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA..............3

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA………………………………..4

DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA AGRUPADA…………….4

MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL………………………………5

MEDIDAS DE POSICIÓ NO CENTRAL……………………………6

MEDIDAS DE DISPERSIÓN…………………………………………7

MEDIDAS DE FORMA: GRADO DE CONCENTRACIÓN………..7

MEDIDAS DE FORMA: COEFICIENTE DE ASIMETRÍA…….......8MEDIDAS DE FORMA: COEFICIENTE DE CURTOSIS………….9

DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES…………………………..10

DISTRIBUCIONES MARGINALES………………………………….10

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL………………………11

REGRESIÓN LINEAL…………………………………………………12

PROBABILIDAD: INTRODUCCIÓN………………………………...13

PROBABILIDAD: RELACIÓN ENTRE SUCESOS………………..14

CALCULO DE PROBABILIDAD………………………………….....15

PROBABILIDAD DESUCESOS…………………………………….16

COMBINACIONES, VARIACIONES Y PERMUTACIONES (II)...19

COMBINACIONES, VARIACIONES Y PERMUTACIONES (III)..20

PROBABILIDAD CONDICIONADA…………………………………21
PROBABILIDAD COMPUESTA……………………………………..22

TEOREMA DE LA TOTAL…………………………………………….23
TEOREMA DE BAYES………………………………………………...24
INDEPENDENCIA DE SUCESOS……………………………………26
RESUMEN………………………………………………………..……..28
INTRODUCCION A LAESTADISTICA DESCRIPTIVA
La estadística descriptiva es una ciencia que analiza series de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables.
Las variables pueden ser de dos tipos: Variables cualitativas o atributos: no se pueden medir numéricamentey Variables cuantitativas: tienen valor numérico
Las variables también se pueden clasificar en: Variables unidimensionales: sólo recogen información sobre una característica (por ejemplo: edad de los alumnos de una clase).
Variables bidimensionales: recogen información sobre dos características de la población (por ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase) y Variablespluridimensionales: recogen información sobre tres o más características (por ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase).
Por su parte, las variables cuantitativas se pueden clasificar en discretas y continuas: Discretas: sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Por ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3...., etc., pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).
Continuas: puedentomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
Cuando se estudia el comportamiento de una variable hay que distinguir los siguientes conceptos:
Individuo: cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es unindividuo.
Población: conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que porten información sobre el fenómeno que se estudia.
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la población. Así, si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, lo normal será no recoger información sobre todas las viviendas de la, sino que se suele seleccionar un subgrupo (muestra) que se entienda quees suficientemente representativo.

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
Es la representación estructurada, en forma de tabla, de toda la información que se ha recogido sobre la variable que se estudia.
|Variable |Frecuencias absolutas |Frecuencias relativas |
|(Valor) |Simple |Acumulada |Simple|Acumulada |
|X |x |x |x |x |
|X1 |n1 |n1 |f1 = n1 / n |f1 |
|X2 |n2 |n1 + n2 |f2 = n2 / n |f1 + f2...