ESTADISTICA DESCRIPTIVA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA
1. FUENTES DE VARIACIÓN SISTEMATICAS Y FORTUITAS. VARIACIONES PREVISIBLES E IMPREVISIBLES
Las variaciones previsibles son aquellas que se repiten de un grupo a otro, de modo que se puede prever. Estas variaciones se convierten en v. significativas. El psicólogo debe buscar las causas.
Las variaciones imprevisibles. No son significativas por lo que no se lesatribuyen causas psicológicas.
El problema que se le plantea al psicólogo es saber si cierto cambio sistemático introducido en las condiciones de la experiencia representa una variación previsible. Para resolverlo, el psicólogo compara los dos grupos observando la variabilidad de la conducta que estudia.
Las variaciones imprevisibles no están asociadas a fuentes de variación sistemáticas (ej.Entrevistas a dos niños de la misma edad). Pero están asociadas a fuentes de variación fortuitas.
Las variaciones previsibles están asociadas a fuentes de variación sistemáticas.
El psicólogo debe evaluar el peso que tiene en sus observaciones las fuentes fortuitas de variación. Si el peso de estas es mayor que el de las fuentes sistemáticas, se refuta la hipótesis sobre la fuente sistemática devariación que había creído introducir.
Esta comparación solo es válida si el psicólogo cuenta con “series de observaciones” y no casos aislados. La estadística analiza estos datos.
Si se introduce más de una fuente de variación, lo que hace la estadística es disociarlas (aislarlas) para explicar mejor el fenómeno observado. Luego, se intenta saber cuál es la fuente más significativa.

Ejemplo:Mi hipótesis es que la gente que vive en la ciudad tiene más pesadillas que la gente que vive en el campo. Hago una encuesta. La fuente sistemática de variación es el lugar donde viven, mientras que la fortuita es su historia familiar. Si la diferencia ente un grupo y otro es considerable, se confirma mi hipótesis.
2. MEDICIÓN
Medición: proceso de atribuir números a las características.
Elobjetivo de la medición es conectar un sistema relacional empírico con uno numérico. Si se consigue esto, de las relaciones entre los números se pueden hacer inferencias válidas acerca de las relaciones de las entidades.
Los modelos desarrollados para la medición se llaman escalas.
En las escalas se permiten transformaciones admisibles, estas lo son cuando se preserva las características que definena esa escala, es decir que los números transformados también representan al sistema empírico.

Sistema de clasificación de escalas – Stevens:
Nominal:
-Se usa una clase para cada una de las modalidades que adopta la característica a evaluar. Estas clases son mutuamente exclusivas y exhaustivas.
-Se pueden utilizar otros símbolos que no sean números.
-Estas escalas solo informan de la igualdado desigualdad, pero no da posibles ordenaciones, ya que las modalidades con las que trabaja no se presentan en mayor o menor medida, sino que son cualitativamente deferentes.
-Transformación admisible: son admisibles todas las transformaciones.
- Ejemplo: Sexo
Ordinal:
-Los números asignados no permiten extraer conclusiones acerca de la magnitud de una característica, pero nos permiten inferirrelaciones del tipo “mayor que” o “menor que”.
-Transformación admisible: todas aquellas que preserven las características de la escala ordinal.
-Ejemplo: Que tan de acuerdo están con algo.
Cuantitativa de intervalo:
-Cuenta con una unidad de medida sin importar que tanto esa unidad de medida, como el origen de la escala sean arbitrarios.
-Permite extraer consecuencias acerca de la igualdad odesigualdad de diferencias.
-Tienen como limitación que no cuentan con un 0 absoluto, por ende el numero 0 no representa la ausencia de esa característica.
-Transformaciones admisibles: las que sean lineales.
-Ejemplo: Temperatura.
Cuantitativa de razón:
-El 0 siempre significa ausencia de la característica. En esta escala, además de poder extraer consecuencias acerca de la igualdad o...