estadistica descrptiva act. 10

TRABAJO COLABORATIVO N.2
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
UNIDAD N°2



Grupo: 100105_103


DIANA MARÍA ROMERO RAMÍREZ
CLARA ANDREA MUÑOZ DÍAZ
EIBA LISLLY BEDOYA
MARÍA ALEJANDRA LIBREROS



Tutor:
FRANCISCO CABRERA DÍAZ



UNAD
Universidad Nacional Abierta y a Distancia
Noviembre 2013


INTRODUCCIÓN

El objetivo de este trabajo es fortalecer los conocimientos con eldesarrollo de los ejercicios, de medidas de dispersión, estadística bivariantes y asimetría, realizando un análisis detallado en cada ejercicio donde se pueda hallar la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación y así poder interpretar sus resultados para tomar la decisión más acertada en el estudio de datos.
Mediante la utilización de datos agrupados, poder presentar lainformación más detallada en las tablas de frecuencia, también la utilización de la herramienta Excel para poder realizar los diagramas de dispersión y regresión lineal, para así encontrar el modelo matemático que más se ajusta al estudio de los datos de las variables que intervienen.











OBJETIVOS

Analizar y calcular diferentes medidas en el proceso de una investigación.Diferenciar los diferentes conceptos de dispersión dados en la unidad 2 y aplicarlos.

Diferenciar entre una relación de datos, aquellos que son mayores e inferiores de acuerdo a su variación.

Identificar simetrías y tipo de curtosis presentes en una serie de datos.

Organizar y presentar los datos en tablas de distribución.

Graficar e interpretar resultados.

Apoyarse en los conceptosvistos como la media, moda, mediana, etc. y unirlos a los nuevos de dispersión para aplicarlos a la elaboración del trabajo.











Ejemplo Calificaciones Estudiantes

Los siguientes datos corresponden a las notas de los trabajos colaborativos 1 y 2 de 50 estudiantes de un curso virtual en la UNAD 2013-1.

Determinar:

En cuál trabajo colaborativo se presenta mayorvariación

De manera relativa, en cuál trabajo colaborativo los estudiantes obtuvieron notas más altas.

Qué tipo de asimetría presentan los resultados de cada trabajo colaborativo?

El estudiante 12 obtiene 42 puntos en el trabajo colaborativo 1 y 43 puntos en el trabajo colaborativo 2, de manera relativa en cual trabajo obtuvo mejores resultados?

Es en este caso el coeficiente devariación, una medida fiable para describir la dispersión de los datos? porque?

Determine el tipo de curtosis presente en los resultados de cada trabajo colaborativo.







Estudiante Trabajo colaborativo 1 Trabajo colaborativo 2
1 35 43
2 41 31
3 46 42
4 35 34
5 44 47
6 0 0
7 43 42
8 41 42
9 43 37
10 37 37
11 0 0
12 42 43
13 23 43
14 34 42
15 0 0
16 42 45
17 44 45
1844 45
19 42 37
20 40 29
21 29 45
22 38 45
23 44 45
24 0 0
25 19 34
26 34 40
27 46 43
28 40 47
29 45 42
30 45 46
31 0 0
32 45 11
33 44 45
34 20 45
35 29 19
36 0 0
37 36 19
38 45 31
39 0 0
40 29 39
41 21 34
42 0 0
43 0 0
44 23 39
45 34 45
46 35 44
47 44 43
48 44 42
49 0 0
50 44 45
Xi A B Xi * A Xi * B Xi2 * A Xi2 * B
0 – 10 5 10 10 50 50 250 250
10 – 20 15 2 3 3045 450 675
20 – 30 25 6 1 150 25 3750 625
30 – 40 35 11 11 385 385 13475 13475
40 – 50 45 21 25 945 1125 42525 50625
50 50 1560 1630 60450 65650

Tabla frecuencias.


Mediana (Me)

Se define como el valor que divide una distribución de datos ordenados en dos mitades, es decir, se encuentra en el centro de la distribución. Para hallar la mediana primero se organizaron los datos deforma ascendente. Para Colaborativo1 la mediana fue de 36,5 y para Colaborativo2 de 41.

Moda (Mo)
Es el valor más frecuente en un conjunto de datos. Se considera como el valor más representativo o típico de una serie de valores. Por lo cual los datos obtenidos de la moda para los trabajos colaborativos 1 y 2 es para ambos casos 0 lo cual indica que la mayor frecuencia se da en estudiantes que...