estadistica diseño de parcelas divididas

Experimentos Multifactoriales con restricciones a la aleatorización

Cuando se tiene una estructura factorial de tratamientos y los tratamientos (combinación de factores) que la conforman no pueden ser asignados al azar en las UE, surgen los experimentos con restricciones a la aleatorización. Estas restricciones deben imponerse ya sea por cuestiones operativas o por la naturaleza de losfactores. En función del momento y la forma de imponer las restricciones a la aleatorización, y de la forma en que se relacionan los factores en estudio, surgen los diseños conocidos como en PARCELAS DIVIDIDAS, donde los factores están totalmente cruzados, y los diseños Encajados (también conocidos como jerárquicos o anidados) donde los niveles de un factor están dentro de los niveles del otro factor.Son útiles cuando uno de los factores tratamiento necesita, para ser evaluado, parcelas o unidades experimentales grandes y el otro factor tratamiento se puede evaluar sobre unidades más pequeñas (subunidades).


El diseño recibe el nombre de parcelas divididas ya que generalmente se asocia uno de los factores tratamiento (Factor A) a unidades experimentales de mayor tamaño (parcelaprincipal) y dentro de cada nivel de este factor o lo que es lo mismo dentro de cada parcela principal se identifican (subparcelas) o parcelas de menor tamaño sobre las cuales se asigna al azar el segundo factor tratamiento (Factor B). A su vez podrían existir otros factores de bloqueo (no tratamiento) definiendo las estructuras de las parcelas. Así, entre otros, se puede tener un diseño enparcelas divididas con estructura de parcela completamente aleatoria o un diseño de parcelas divididas con estructura de parcelas en bloques, es decir, en cada uno de los b bloques del experimento se identifican parcelas principales y subparcelas.


Ejemplo
Se desea evaluar el efecto que tiene la fecha de siembra en distintas variedades de Soja sobre el rendimiento del cultivo. El factor fecha desiembra tiene 3 niveles (F1, F2 y F3) mientras que el efecto variedad tiene 5 niveles (V1, …, V5).
Supongamos que el terreno disponible para el ensayo es totalmente homogéneo en cuanto a aquellos factores que afectan al rendimiento. En este caso, se podría hacer un diseño completamente aleatorizado con estructura factorial de tratamientos y si se realizan tres repeticiones por tratamiento, unarreglo posible sería el siguiente:b
F1V4
F3V1
F2V4
F3V5
F1V2
F1V3
F2V2
F1V4
F1V1
F3V1
F3V4
F2V5
F3V2
F2V3
F3V2
F2V5
F1V1
F1V3
F3V4
F2V2
F1V5
F2V1
F3V5
F3V5
F1V5
F3V1
F3V4
F1V2
F3V3
F2V4
F1V2
F3V2
F3V3
F2V4
F2V5
F3V3
F2V3
F2V3
F1V3
F2V2
F2V1
F1V5
F2V1
F1V1
F1V4
Figura 1: diseño completamente aleatorizado

El problema con este experimento completamentealeatorizado es que al sembrar en distintas fechas se hace muy difícil de manejar. La maquina sembradora es poco maniobrable y se debe entrar con ella en el ensayo en tres momentos diferentes. En la figura anterior se han señalado las parcelas con fecha de siembra 1 (F1Vj, j=1,…,5) y se puede observar el intrincado camino a realizar para realizar la siembra.
Si el terreno no fuera homogéneo ypodemos distinguir por ejemplo tres bloques de unidades experimentales homogéneas, podría haberse utilizado un diseño en bloque completamente aleatorizados con estructura factorial de tratamientos, y una disposición podría ser:

F2V1
F3V1
F2V4
F3V5
F1V4

F1V3
F2V2
F1V5
F1V2
F3V3
Bloque 1
F1V1
F2V5
F3V2
F2V3
F3V4

F2V5
F1V1
F1V3
F3V1
F2V2

F1V4
F2V1
F3V2
F3V5
F1V5Bloque 2
F2V3
F3V4
F1V2
F3V3
F2V4

F1V2
F3V2
F3V4
F2V4
F3V5

F3V3
F2V3
F2V5
F1V3
F2V2
Bloque 3
F2V1
F1V5
F3V1
F1V1
F1V4

Figura 2: diseño en bloque completamente aleatorizados
En cualquiera de estos diseños, el DCA y el DBCA, se tiene el problema de que dentro de una determinada fecha de siembra, las UE a sembrar que están “desordenadas” en el espacio.
Una solución para...