estadistica empresarial

02-10-2013

ESTADÍSTICA EMPRESARIAL – ANDREA PINCHEIRA V.

PRONÓSTICOS

¿QUÉ ES UN PRONÓSTICO?
Un PRONÓSTICO formula un conocimiento probable
sobre un evento futuro.

Estimación anticipada del valor de
una variable.
Método o modelo de predicción.

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¿CÓMO DETERMINAR UN PRONÓSTICO?

La determinación de un pronóstico se realiza a
través de los siguientes pasos:•
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Determinación del uso del pronóstico
Selección de los ítems del pronóstico
Determinación del marco de tiempo del pronóstico
Selección de los modelos de pronóstico
Recopilación de datos
Cálculo el pronóstico
Validación
Análisis de los resultados
Implementación

PLAZO Y PRONÓSTICOS

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HERRAMIENTAS DE DIAGNÓSTICO

ENFOQUE CUANTITATIVOSMÉTODO DE
PRONÓSTICO DE SERIES DE
TIEMPO:
Son también llamados Proyecciones de Historia
Reciente, ya que se basa en la creencia de que los
patrones futuros, tienden a ser una prolongación de los
hechos pasados.
- Promedio Móvil (PM) (Simple y Ponderado)
- Nivelación Exponencial
- Proyecciones de la Tendencia
MÉTODO CAUSAL
- Modelo Econométrico
- Análisis Insumo - Producto
- Modelo deRegresión

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PROMEDIOS MÓVILES
Los promedios que son puestos al día conforme se recibe una
nueva información, se conocen como móviles. La velocidad de
la respuesta se controla al ajustar el número de periodos que
incluye el promedio móvil.
PROMEDIO MÓVIL SIMPLE (PMS)
Un promedio móvil simple utiliza la variable promedio durante
una secuencia fija de períodos y es bueno parauna variable
estable sin patrones pronunciados de comportamiento.

P n = [M1 + M2 + M3] / n
M1: Información del último periodo
M2: Información de hace 2 periodos
M3: Información de hace 3 periodos

Ejemplo

La ponderación igual para cada mes, puede no ser el mejor
enfoque, ya que la información más nueva refleja más la
tendencia de la variable (ventas). La idea es ponderar el último
mestanto como los anteriores.
PROMEDIO MÓVIL PONDERADO (PMP)

Un promedio móvil ponderado ajusta el método de
promedio móvil para reflejar fluctuaciones con mayor
exactitud asignando pesos relativos.

PMP 4 = (3(M1) + 2(M2) + (M3))/6
M1: Información del último periodo
M2: Información de hace 2 periodo
M3: Información de hace 3 periodo

Ejemplo

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Error Estadístico dela Proyección
S = (V – P)2

Donde:
V = Variable

P = Pronóstico

S = Error

Considera la comparación de pronóstico de distintos “n” en
bases al error. Aquella ponderación con el menor error
total, será la más confiable.

Ejemplo

EJERCICIO PROMEDIOS MÓVILES
La empresa de textiles Yuriña, se dedica a la fabricación de
mantas de lana de alpaca, muy bien comercializadas en elextranjero. Para definir ciertas políticas de expansión, la
empresa desea conocer el pronóstico de venta de su producto
para el mes de Julio. Cabe señalar que la demanda de este
producto va en aumento en los últimos meses con respecto a los
primeros periodos de operación, por lo que se estima que el
próximo periodo refleje las ventas de la tendencia de los
últimos meses. Se pide reflexione quemétodo de pronóstico
debe utilizar e indique cuanto estima que se venderá en Julio,
considerando todos los datos entregados en la siguiente
tabla:

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EJERCICIO

Determine el pronóstico de Julio considerando PMS.
Considere el cálculo con 3 y 4 periodos y establezca cual
es la estimación más confiable.
 Sin duda, la época navideña aumenta las ventas,
determine elpronóstico de noviembre y diciembre.

2. NIVELACIÓN EXPONENCIAL (o Ajuste
Exponencial Simple AES)
Esta técnica elimina algunas desventajas de la concentración
de datos y cálculo que requiere el pronóstico móvil.
La Nivelación exponencial utiliza un factor de ponderación
llamado “alfa”. Tal como se intenta con diferentes métodos
de promedios móviles para obtener el mejor pronóstico,
es...