Estadistica empresaril: inferencia

Inferencia Estad´ ıstica
(Teor´ y problemas) ıa

I. Espejo Miranda F. Fern´ndez Palac´ a ın M. A. L´pez S´nchez o a M. Mu˜oz M´rquez n a A. M. Rodr´ ıguez Ch´ ıa A. S´nchez Navas a C. Valero Franco

c Servicio de Publicaciones. Universidad de C´diz a I. Espejo Miranda, F. Fern´ndez Palac´ a ın, M. A. L´pez S´nchez, M. Mu˜ oz o a n M´rquez, A. M. Rodr´ a ıguez Ch´ A. S´nchez Navas, C. ValeroFranco ıa, a Edita: Servicio de Publicaciones de la Universidad de C´diz a c/ Doctor Mara˜ ´n, 3. 11002 C´diz (Espa˜ a) no a n www.uca.es/publicaciones ISBN: 978-84-9828-131-6

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Inferencia Estad´ ıstica (Revisi´n: Marzo 2007) o I. Espejo Miranda, F. Fern´ndez Palac´ M. A. L´pez S´nchez, a ın, o a M. Mu˜ oz M´rquez, A. M. Rodr´ n a ıguez Ch´ A. S´nchez Navas, ıa, a C. Valero Franco c 2007 Servicio de Publicaciones de la Universidad de C´diz a http://www.uca.es/teloydisren

Cap´ ıtulo 1 La Inferencia Estad´ ıstica
1. Introducci´n o

En unsentido amplio, se entiende por Inferencia a la parte de la Estad´ ıstica que estudia grandes colectivos a partir de una peque˜a parte n de ´stos. El conjunto de individuos que se pretende analizar se denomina e poblaci´n, mientras que la parte que sirve de apoyo para realizar dicho o an´lisis se llama muestra. T´cnicamente la Inferencia consiste en, una vez a e estudiada la muestra, proyectar lasconclusiones obtenidas al conjunto de la poblaci´n. Por motivos obvios, la calidad del estudio que se realice o depende, por una parte, de la calidad de la muestra y, por otra, del uso que de ella se haga. La primera de las cuestiones se resuelve a trav´s e de la Teor´ de Muestras, mientras que en la segunda se utilizan las ıa herramientas suministradas por la Estad´ ıstica Descriptiva y el C´lculoa de Probabilidades. A continuaci´n se dan unas pinceladas que ayudan a comprender o algunos de los aspectos de la Teor´ de Muestras. Su an´lisis en profunıa a didad escapa a nuestros objetivos, y resulta fuera de lugar debido a su gran extensi´n y complejidad. o 1. Ante todo, una muestra debe ser suficientemente representativa de la poblaci´n de la cual ha sido extra´ o ıda, tratando de reflejar lo2 Cap´ ıtulo 1. La Inferencia Estad´ ıstica mejor posible las particularidades de ´sta. Las partes de la citada e poblaci´n que no est´n debidamente representadas en la muestra o e llevan a la aparici´n de sesgos o errores sistem´ticos que viciar´n o a a el proceso de la Inferencia desde el origen. Para alcanzar buenos niveles de representatividad existen distintos tipos de muestreo que, deforma suscinta, se repasan posteriormente. 2. La segunda de las condiciones que se pide a una muestra, es que a trav´s de ella se alcancen unos objetivos de precisi´n fijados de e o antemano. Esta condici´n tiene que ver con el hecho de que, al o no hacerse un estudio exhaustivo, existen m´rgenes de error en el a c´lculo de las caracter´ a ısticas de la poblaci´n, en la determinaci´n o o de laestructura probabil´ ıstica de ´sta, etc. Mayores niveles de pree cisi´n exigir´n una mayor informaci´n sobre la poblaci´n, es decir, o a o o un mayor tama˜o muestral (n´mero de elementos que componen n u la muestra).

2.

Clasificaci´n de los procedimientos inferenciales o

En primer lugar, se ha de hacer notar que la poblaci´n va a venir o representada por una variable aleatoria con una...