ESTADISTICA INFERENCIAAAL

“AÑO DE LA DIVERSIDAD PRODUCTIVA Y DEL FORTALECIMIENTO DE LA EDUCACIÓN”



INTEGRANTES
Córdova Risco , Arleny
Carrillo Malara , Cinthia
Farfán zapata , Gerson
Jiménez Risco, Mary Carmen

DOCENTE


Castillo Asmat , Segundo


CURSO

Estadística inferencial

TEMA

Estimación puntual e interválica
Que propiedades tiene un buen estimador




Piura-24 de agosto del 2015

ÍNDICEIntroducción…………………………………………... ……………………….pag.3
1.- Objetivos…………………………………………………………………….pag.4
2.- Conceptos fundamentales…………………………………………………pag.4
2.1- que es una estimación…………………………………………………pag.4
2.2- que es un parámetro…………………………………………………..pag.4
2.3- que es un estadístico…………………………………………………..pag.4
3.- estimación puntual…………………………………………………………..pag.5
3.1- estimación puntual de lamedia………………………………………pag.7
3.2- estimación puntual de la proporción…………………………………pag.7
4.- error estándar……………………………………………………………….pag.8
5.- propiedades de un buen estimador………………………………………pag.10
5.1- estimadores insesgados………………………………………………pag.10
5.2- eficiencia o varianza mínima…………………………………………pag.11
6.- método de máxima verosimilitud………………………………………….pag.14
7.- estimación por intervalos…………………………………………………. pag.16
7.1 intervalos deconfianza para la media……………………………….pag.19
7.2.- Intervalo de confianza para la media ……………………………...pag.20
de una población normal, siendo σ conocida
7.3.- Intervalo de confianza para la media……………………………….pag.20
de una población normal, siendo σ desconocida y n<30.
7.4.- Intervalo de confianza para la proporción…………………………… pag.21
7.5.- intervalo de confianza para lavarianza……………………………pag.23




INTRODUCCIÓN


En este trabajo se aborda los conceptos relacionados con las propiedades de ciertas variables que se obtienen a partir de las muestras y saber calcular las estimaciones puntuales y por intervalo para la media, ya sea conocida o no la desviación estándar poblacional; así como las estimaciones para la probabilidad de éxito en una binomial.
En el caso enque conozcamos todos los elementos de una población, es sencillo calcular todos los parámetros asociados; sin embargo, en la mayoría de casos no será así, y necesitaremos estimar algunos de ellos a partir de los parámetros de la muestra.
Las estimaciones de parámetros, como el ingreso medio por hogar o como la proporción de personas con educación universitaria en un estado, se hacen efectivas usandomuestras de la población.
Dado un parámetro de interés, tal como la media µ o la proporción de una población, el objetivo de la estimación puntal es utilizar una muestra para calcular un número que representa en cierto sentido una buena suposición del valor verdadero del parámetro.
El número resultante se llama estimación puntual.
A continuación le presentamos las definiciones y ejerciciosresueltos de estimaciones, que propiedades tiene un buen estimador e intervalos de confianza, espero sean de su comprensión.

















1.- OBJETIVOS

• Entender los conceptos de estimación puntual y estimación por intervalos.
• Calcular las estimaciones para la media poblacional, tanto en el caso en que la desviación estándar poblacional sea conocida como en el caso de que sea desconocida.
•Calcular las estimaciones (puntuales y por intervalos) para la probabilidad de éxito de una binomial.
• Saber interpretar correctamente los resultados de las estimaciones por intervalos.

2.- CONCEPTOS FUNDAMENTOS

2.1 ¿Qué es una estimación?
Cuando queremos realizar un estudio de una población cualquiera de la que desconocemos sus parámetros, por ejemplo su media poblacional o la probabilidad deéxito si la población sigue una distribución binomial, debemos tomar una muestra aleatoria de dicha población a través de la cual calcular una aproximación a dichos parámetros que desconocemos y queremos estimar. Bien, pues esa aproximación se llama estimación.

2.2 ¿Qué es un parámetro?
Un parámetro es una medida numérica de algún aspecto de la población....