Estadistica inferencial 2 formulario
Unidad 1: Regresión lineal simple.
1) Ecuación de regresión:
= a + b x
2) Coeficiente de correlación lineal:3) Coeficiente de determinación:
Variación no explicada =
representa a una y de la recta de regresión y es el promedio de todos los valores y para un valor particularde x
4) Intervalo de confianza para estimar :
donde ei = y –
5) Intervalo de predicción para estimar
6) Estadístico t en prueba de hipótesis delcoeficiente de
regresión .
Resultados de las decisiones:
Combinaciones de hipótesis:
a) Si Ho tiene = ; Ha tiene ( prueba bilateral ).
b) Si Ho tiene ; Hatiene > ( cola a la derecha ).
c) Si Ho tiene ; Ha tiene < ( cola a la izquierda ).
; si = 0 , entonces
;
donde ssxx =
7) Estadístico t enprueba de hipótesis del coeficiente de
correlación .
; si = 0, la fórmula queda:
8) Estimación de los coeficientes , ß
= a ± t sa ; ß = b ± t sb
Unidad2: Regresión lineal múltiple
9) Regresión Lineal Múltiple con dos variables independientes.
10) Regresión Lineal Múltiple con tres variables independientes.
11)Regresión Lineal Múltiple con n variables.
Significado: xi1 quiere decir la x1 del renglón i; xi2 quiere decir la x2 del renglón i; etc, ; n significa el número de renglones donde se colocan losdatos; k significa el número de variables predictoras x.
Puede ocurrir que haya x1, x2, x3, x4, x5, entonces k = 5, porque son 5 variables predictoras; y si de cada variable predictora hay 20 datos,entonces n = 20
Unidad 3: Diseño de Experimentos de un factor
Para que la prueba ANOVA tenga validez, deben cumplirse 3 requisitos:
a) Las poblaciones de donde proceden las muestras deben...
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