Estadistica Inferencial 2

Si queremos evitar las imperfecciones atribuibles al tamaño de la muestra, necesitamos usar la distribución t. Recuérdese que ésta es apropiada cuando n es menor que 30 y se desconoce la desviaciónestándar de la población. Estas dos condiciones se cumplen, ya que n=4 y s es una estimación y no la desviación estándar desconocida de la población.
11-3 ANALISIS DE CORRELACION
El análisis decorrelación es la herramienta estadística de que nos valemos para describir el grado de relación que hay entre dos variables. También puede usarse la correlación propiamente dicha para medir el grado deasociación que existe entre dos variables.
Los estadísticos han inventado dos medidas para describir la correlación entre dos variables: el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación.El coeficiente de determinación
El coeficiente de determinación es la manera primaria de medir el grado, o fuerza, de la relación que existe entre dos variables, X y Y. Hemos usado una muestra depuntos para desarrollar las líneas de regresión y por eso a esta medida la llamaremos el coeficiente muestral de determinación.
Dicho coeficiente se obtiene de la relación entre dos tipos de variación:la variación de los valores de Y en el conjunto de datos alrededor de:
1. La línea de regresión ajustada
2. Su propia media
El termino variación en estos dos casos se emplea en su sentido estadísticohabitual y significa ¨la suma de un grupo de cuadrados de desviaciones¨. Así pues, al aplicar esta definición, es razonable expresar la variación de los valores de Y alrededor de la línea de regresiónmediante la siguiente ecuación:
Variación de los valores de Y alrededor de la línea de regresión = ∑(y-ў)²
Y la segunda variación, la de los valores de Y alrededor de su propia media, estádeterminada por:
Variación de los valores de Y alrededor de su media = ∑(Y-Ӯ)²
Una interpretación intuitiva de r²
Consideramos las formas extremas en que las variables X y Y pueden estar relacionadas.
La...