ESTADISTICA INFERENCIAL Pro

MANUAL DE ESTADISTICA INFERENCIAL
ALUMNAS:
AVENDAÑO DAZA CORAL
GOMEZ GONZALEZ MARLENE ESTEFANIA
Profesor: VICTOR MARTIN ARZATE MARTINEZ
ASIGNATURA: ESTADISTICA INFERENCIAL
FECHA DE ENTREGA:
23/10/2015
ESTADISTICA INFERENCIAL
Indicador porcentual de la dispersión de los datos de una distribución es la siguiente:
Si el valor es menor a 40% la dispersión de losdatos es baja y el promedio o media es altamente representativo del conjunto de datos.
Si se encuentra entre el 40% y 60% se interpreta que la dispersión de los datos en la distribución es de regular a media y por lo tanto el promedio debe considerarse con ciertas restricciones como representativo del conjunto de datos.
Si su valor es superior a 60% se interpreta que la dispersión de los datoses muy alta y el valor del promedio no es representativo para el conjunto de datos, en estos casos se sugiere utilizar a la mediana o a la moda como medida representativa de tendencia central.

Unidad 1
Estimación de la media
La estimación de la media es el resultado de aplicar estimadores, la estimación puntual es aquella estimación representada por un solo valor.Nota. Las anteriores estimaciones son muy fáciles de calcular pero tienen la gran desventaja de que es muy difícil que dicho pronostico pueda ocurrir exactamente, además de no contar con un soporte probabilístico.
La estimación por intervalos de confianza es la que más se utiliza y queda comprendida en un intervalo de valores delimitado por un mínimo y un máximo, lo anterior da pie a que elpronóstico tenga mayores posibilidades de ocurrir.

[5 < μ < 6]
Nivel de confianza y nivel de significancia son probabilidades, en el caso del nivel de confianza se considera como la probabilidad de éxito que tienen para ocurrir las estimaciones por intervalos de confianza y el nivel de significancia es la probabilidad de error que poseen las estimaciones por intervalos de confianza.(x−α): nivel de confianza
x: nivel de significancia
Z α ⁄ 2
INV.NORM.STAND
Proba: 1−(1−α) ⁄ 2 t α ⁄ 2 (con una muestra)
INV.T.2C
Proba: 1−(1−α)
g−1: n−1 t α ⁄ 2 (con 2 muestras)
INV.T.2C
Proba: 1−(1−α)
g−1: n1+n2−2
Estimación de la media poblacional por intervalos de confianza
Para muestras grandes n ≥ 30

Para muestras pequeñas n < 30

Estimación de la diferencia entre dos mediaspoblacionales
Para muestras grandes
Cuando se conoce :

Cuando se desconoce :

Para muestras pequeñas n < 30

La interpretación para las formulas anteriores:
Si ambas cotas son positivas, la media poblacional es mayor que la media poblacional 2.
Si ambas cotas son negativas, la media poblacional 2 es mayor que la media poblacional 1.
Si las dos cotas tienen signos contrarios, no sepuede determinar cual
de los dos es más grande.
Unidad 2
Estimación de la proporción
Se entiende como una proporción a una parte de la totalidad de algo.

Estimación por intervalo de confianza:
Intervalo de confianza:

Error estándar de la proporción:

Error máximo de la estimación:

Estimación de varianzas y desviación estándar
La varianza y la desviación estándar son medidas dedispersión y la varianza es difícil de interpretar debido a que esta expresada en unidades cuadráticas, para subsidiar esta dificultad se le obtiene la raíz cuadrada convirtiéndose así en desviación estándar.
[(n−1)S2 ⁄ X2 α ⁄ 2 < σ2 < (n−1)S21 ⁄ X2 α ⁄ 2]
Estimación por intervalos de confianza para la desviación estándar
[(n−1)S2 ⁄ X2 α ⁄ 2 < σ < (n−1)S21⁄ X2 α ⁄ 2]
INV.CHICUAD.CD
Para obtener X2 α ⁄ 2
Probabilidad: 1−(1−α) ⁄ 2
g−l: n−1 Para obtener X21 α ⁄ 2
Probabilidad: 1− 1−(1−α)
⁄ 2
g−l: n−1

Interpretación para las formulas anteriores:
Si ambas cotas son positivas, la proporción poblacional 1 es mayor que la proporción poblacional 2
Si ambas cotas son negativas, la...