ESTADISTICA INFERENCIAL SEGUNDA ENTREGA
ESTADISTICA INFERENCIAS
Análisis de Varianza y Análisis de Regresión
Presentado a: Patricia Castillo Garzón
Presentado por: Mario Leandro de la Hortua
Cód.1321070889
Nelson Mauricio Díaz C.
Cód, 1311340225
Yenny Lisseth Rosero P
Cod. 1321830010
Andrea Osorio Arroyave
Cód. 1311180215
Jhon Jairo OsorioPinto
Cod.1411989192
Medellín/Bogotá, 29 de Septiembre 2014
INTODUCCION:
La inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos. En esta primera entrega trabajamos con el Muestreo Aleatorio, Que Para obtener una muestra, se numeran los elementos de lapoblación y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.
OBJETIVOS
Calcular y analizar la información proporcionada por el análisis de la variación de los resultados y analizar la relación entre una variable dependiente y dos o más variables Independientes.
Enunciado: La fábrica de libros Impresiones: trabaja por turnos de la siguiente manera: turno1:de 6 de la mañana a 2 de la tarde, turno 2:de 2 de la tarde a 10 de la noche y turno 3:de 10 de la noche a 6 de la mañana. Se ha encontrado que algunos defectos están siendo significativos en los libros de exportación y la casa matriz requiere de un análisis de la producción de los últimos cinco meses para tomar decisiones con respecto a algunas de las variables que pueden afectar el proceso.
Con la información suministrada en la base de datos que aparece en el archivo en Excel realice las siguientes actividades:
Selección de una muestra aleatoria.
1. Con los datos de la base de datos seleccione una muestra aleatoria simple de 40 días de trabajo
Para desarrollar este punto utilizamos lafunción “Aleatorio Entre” en Excel
#
orden
Turno
Unidades producidas
Defectos por corte
Defectos por pegue
Falta de folios
Folios al reves
Costo por unidades defectuosas (miles de pesos)
1
345
3
5825
2
5
4
5
$0.76
2
40
1
5408
4
4
4
4
$0.67
3
195
2
5605
5
7
2
7
$0.66
4
184
2
5754
5
2
2
2
$0.64
5
177
2
5793
5
2
2
2
$0.67
6
100
1
5999
4
2
3
2
$0.87
7
136
2
5757
5
5
3
5
$0.91
8
176
2
5059
5
2
6
2$0.65
9
266
3
5653
2
8
4
8
$0.70
10
265
3
5479
2
4
1
4
$0.68
11
352
3
5108
2
3
5
3
$0.67
12
113
1
5217
4
1
1
1
$0.68
13
36
1
5962
4
3
5
3
$0.68
14
100
1
5999
4
2
3
2
$0.87
15
47
1
5749
4
5
3
5
$0.68
16
29
1
5345
4
8
4
8
$0.91
17
259
3
6000
2
3
4
3
$0.64
18
285
3
5770
2
0
6
0
$0.67
19
177
2
5793
5
2
2
2
$0.67
20
210
2
5192
5
6
4
6
$0.87
21
277
3
5127
2
8
0
8
$0.87
22
242
3
5224
2
2
2
2
$0.65
23
14
15581
4
8
1
8
$0.67
24
232
2
5510
5
2
3
3
$0.71
25
125
2
5432
5
2
0
2
$0.87
26
301
3
5553
2
2
1
2
$0.67
27
225
2
5988
5
2
2
2
$0.71
28
358
3
5755
2
5
6
7
$0.72
29
203
2
5395
5
3
3
3
$0.68
30
6
1
5834
4
7
3
7
$0.67
31
202
2
5496
5
1
2
1
$0.68
32
349
3
5506
2
1
1
1
$0.72
33
245
3
5232
2
4
2
4
$0.71
34
347
3
5579
2
7
2
1
$0.67
35
253
3
5707
2
8
3
8
$0.68
36
192
2
5243
5
8
6
8
$0.68
37
301
3
5553
2
2
12
$0.67
38
292
3
5840
2
5
6
5
$0.71
39
248
3
5749
2
5
0
8
$0.87
40
157
2
5268
5
2
4
2
$0.71
Media
X̅
5569.3324
3.5000
3.9500
2.9000
3.9500
$0.7174
Desv st
σ
274.5723
1.3587
2.4385
1.7512
2.5415
$0.0838
Varianza
σ²
1.8462
5.9462
Raiz de la Muestras√40=6.6246
2. Con los datos de la muestra estime con un nivel de confianza del 95% el número promedio de unidades producidas
Estimación de nivel de confianza del 95% número promedio de unidades producidas
Datos de entrada
z
Tabla distribucion Normal
x̅=5569,3324
Z₁
0,025
1,96
5654,4232
δ=274,5723
Z₂
0,025
1,96
5484,2415
n=40
R/ Con un nivel de confianza del 95% se estima que el promedio de unidades producidas se encuentra en el intervalo (5484.2415,5654.4232)
3. Con...
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