Estadistica Inferencial Ultima Sesion

UNIVERSIDAD IBEROAMERICANA DE CIENCIA Y TECNOLOGIA
UNICIT




TRABAJO DE DERECHO LABORAL

OBJTETIVO: CONOCER LAS GARANTIAS CONSTITUCIONALES LABORALES QUE OTORGA LA CONSTITUCION POLITICA Y LAS FINCIONES DEL MITRAB



GARANTIAS CONSTITUCIONALES LABORALES.
FUNCIONES DEL MITRAB SEGÚN LEY 290.
ACUERDOS INTERNACIONALES SOBRE LA LIBERTAD SINDICAL.



INTEGRANTES:Byron Ruiz
Mario Gago
Cristhian Nuñez


Derecho Laboral
Docente:


Derecho Laboral
Docente:
Henry J. Pérez Delgado
Lic. Administración de Empresas
Turno Dominical Aula: 303

DISTRIBUCION POR MUESTREO
DEFINICIÓN
La distribución de todos los valores posibles que puede asumir un estadístico muestral, calculados a partir de muestras del mismo tamaño y extraído en forma aleatoria de la mismapoblación, se llama distribución muestral de ese estadístico.
La distribución por muestreo de un estadístico muestral es la distribución de probabilidad del mismo, calculado en cada una de las muestras posibles extraídas aleatoriamente de la población.
TIPOS DE DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Distribución de la media.
Distribución de la variancia.
Distribución de la proporción.
Distribución de la diferencia demedias.
Distribución de la diferencia proporciones.
Distribución del cociente de variancias.

ERROR ESTANDAR
El error estándar es la desviación estándar de la distribución muestral de un estadístico. []El término se refiere también a una estimación de la desviación estándar, derivada de una muestra particular usada para computar la estimación
Por ejemplo, para la media muestral es el estimadorusual de una media poblacional. Sin embargo, diferentes muestras escogidas de la misma población tienden en general a dar distintos valores de medias muestrales. El error estándar de la media (es decir, de usar las medias muestrales para estimar la media poblacional) es la desviación estándar de todas las posibles muestras (de un tamaño dado) escogidos de esa población. Además, el error estándar de lamedia puede referirse a una estimación de la desviación estándar, calculada desde una muestra de datos que está siendo analizada al mismo tiempo.



En aplicaciones prácticas, el verdadero valor de la desviación estándar (o del error) es generalmente desconocido. Como resultado, el término "error estándar" se usa a veces para referirse a una estimación de esta cantidad desconocida. En tales casoses importante tener claro de donde proviene, ya que el error estándar es sólo una estimación. Desafortunadamente, esto no es siempre posible y puede ser mejor usar una aproximación que evite usar el error estándar, por ejemplo usando la estimación de máxima verosimilitud o una aproximación más formal derivada de los intervalos de confianza. Uno caso bien conocido donde se pueda usar de formaapropiada puede ser en la distribución t de Student para proporcionar un intervalo de confianza para una media estimada o diferencia de medias. En otros casos, el error estándar puede ser usado para proveer una indicación del tamaño de la incertidumbre, pero su uso formal o semi-formal para proporcionar intervalos de confianza o test debe ser evitado a menos que el tamaño de la muestra sea al menosmoderadamente grande. Aquí el concepto "grande" dependerá de las cantidades particulares que vayan a ser analizadas.
En análisis de regresión, el término error estándar o error típico es también usado como la media de las diferencias entre la estimación por mínimos cuadrados y los valores dados de la muestra
En estadística, error muestral o error de estimación es el error a causa de observar unamuestra en lugar de la población completa.[]
La estimación de un valor de interés, como la media o el porcentaje, estará generalmente sujeta a una variación entre una muestra y otra.[] Estas variaciones en las posibles muestras de una estadística pueden, teóricamente, ser expresadas como errores muestrales, sin embargo, normalmente, en la práctica el error exacto es desconocido. El error muestral...