Estadistica Inferencial

Universidad de San Carlos de Guatemala
Escuela de Ciencia Política
Estadística II
Licda. María Elena Izquierdo

TEXTO PARALELO
CURSO ESTADISTICA II

Daniel Eduardo Jöachin González
200916130

Guatemala, 11 de Noviembre del 2010
INTRODUCCION

Este texto contiene los temas vistos en el transcurso del semestre, en el curso Estadística II, dentro del mismo encontramos temas de granvalor que son de gran utilidad para la Estadística como para las Ciencias Sociales.

Es importante analizar estos temas a fondo para poder conocer la aplicación que se puede usar para mediciones concretas y cuantificaciones de la sociedad.
Se agregan ejemplos y comentarios de los temas con la finalidad didáctica de ejercer un mejor y pleno entendimiento de los temas. Se iniciará así el viaje desdelo abstracto hasta la concreción de teorías y valores por medio de la experimentación científica.

ESTADISTICA INFERENCIAL

Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia estadística. Es una parte dela estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades de una población, a partir de una pequeña parte de la misma.

Se define como el conjunto de procedimientos estadísticos en los que interviene la aplicación de modelos de probabilidad y mediante los cuales se realiza alguna afirmación sobre poblaciones con base en la información producida por muestras.Importancia de la estadística inferencial en las ciencias sociales:

La inferencia por media de estadísticas ha sido a lo largo de la historia de gran importancia dentro de las ciencias sociales, enfocándonos especialmente en la política, podemos darnos cuenta del auge que ha adquirido en los últimos años dicha práctica; Por medio de éstas medidas de muestreo, se puede llegar a conclusiones generales ymás confiables en términos de creencias, aprobaciones y oposiciones, etc. En la misma línea se ha perfeccionado la aplicación de ésta práctica para mejorar la confiabilidad de sus resultados, debido a que se trabajan con muestras aleatorias y se parte así a la generalización.

Dentro de la estadística inferencial se puede mencionar también la probabilidad, esto haciendo énfasis en los resultados,así como se da cierta confiabilidad al resultado, también existe un margen de error, por medio de mediciones gráficas se puede concluir el margen de error que tendrá nuestro cálculo.

* Comentario Personal:
Considero de suma importancia la aplicación correcta de la Estadística inferencial en las ciencias sociales, debido a que el margen de error puede representar resultados que generaránfalta de credibilidad en datos reales. Es por eso que considero fundamental un minucioso proceso de revisión en cada muestreo tomado de una población general.

LA DISTRIBUCION NORMAL DE PROBABILIDAD

Es considerada como el tipo más importante entre las diferentes distribuciones, se representa comúnmente con una curva simétrica. Se caracteriza por la media y la desviación estándar. Fue introducidapor Carl Gauss a principios del siglo XIX.

Características de la distribución normal:

* Tiene una única moda que coincide con su media y su mediana.
* La curva normal es asintótica al eje de abscisas.
* Es simétrica con respecto a su media, existe una probabilidad del 50% de que se de un dato mayor un 50% que se de un dato menor.
* La distancia entre la línea trazada en lamedia y el punto de inflexión de la curva es igual a una desviación típica.

Distribución normal estándar:

Es aquella que tiene por media el valor cero y por desviación típica la unidad.
Se le llama tipificación a la operación consistente en cambiar de una variable aleatoria X a otra variable Z de distribución tipificada.

Área bajo la curva normal:
Representará la probabilidad que la...