Estadistica inferencial

Esta orientada a entender los principios; es decir entender que es posible saber, que en primer lugar que razones han llevado a elegir un determinado cálculo y la relevancia real de los resultados.

La estadística inferencial es necesaria cuando queremos hacer alguna afirmación sobre más elementos de los que vamos a medir; hace que ese salto de una parte al todo se haga de una maneracontrolada, aunque no nos ofrecerá seguridad absoluta pero si nos dara una respuesta probabílistica.

1. ESTADISTICA INFERENCIAL

Proporciona métodos para estimar las características de un grupo total ( población ), basándose en datos de un conjunto pequeño ( muestra ); cuyo propósito es extraer conclusiones acerca de la naturaleza de una población.

Los tipos de problemas que resuelven las técnicasestadísticas son:

- Estimación

- Prueba de hipótesis

En ambos casos se trata de generalizar la información obtenida de una muestra a una población; exigiendo que estas técnicas sean aleatorias.


ESTADISTICA INFERENCIAL - ESTIMADOR

Indice del artículo
ESTADISTICA INFERENCIAL
ESTIMADOR
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Todas las páginas
Página 2 de 3
ESTIMADOR
Es un estadístico (esto es,una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el parámetro desconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética de las observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio.
Para cada parámetro puedenexistir varios estimadores diferentes. Para ello se tomará en cuenta el estimador que posea mejores propiedades, como insesgadez, eficiencia, convergencia y robustez.

1.1 Estimación puntual es un solo valor estadístico calculado a partir de la información obtenida de la muestra que se usa para estimar el parámetro poblacional

1.2 Intervalo de confianza es un intervalo de valores en el que seespera se encuentre el parámetro poblacional.

Entre estos intervalos tenemos:

- Intervalos de confianza para la media poblacional.
- Intervalos de confianza para una proporción.
Tamaño de la muestra para estimar la media poblacional


Existen tres factores para determinar el tamaño de la muestra.

- El nivel de confianza deseado, expresado normalmente mediante Z

- El máximo errorpermitido, E

- La variación de la población expresada por S

Su fórmula es: n = ( ZS / E ) 2

Tamaño de la muestra para la proporción poblacional

A más de los dos factores primeros citados anteriormente también se considera

- Un valor estimado de la proporción poblacional, si no se cuenta con un valor estimado se utiliza 0,50

Su formúla es: n = p ( 1 - p ) ( Z / E ) 2>













Indice del artículo
ESTADISTICA INFERENCIAL
ESTIMADOR
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Todas las páginas
Página 3 de 3
PRUEBA DE HIPÓTESIS
Una prueba de hipótesis consiste en contrastar dos hipótesis estadísticas. Tal contraste involucra la toma de decisión acerca de las hipótesis. La decisión consiste en rechazar o no una hipótesis en favor de la otra. Unahipótesis estadística se denota por “H” y son dos:

- Ho: hipótesis nula
- H1: hipótesis alternativa

Partes de una hipótesis


1. Hipótesis


- La hipótesis nula “Ho”

Se refiere siempre a un valor especifico del parámetro de la población, no a una estadística de muestra. La letra H significa hipótesis y el subíndice cero no hay diferencia. Por lo general hay un “no” en la hipótesis nula queindica que “no hay cambio” Podemos rechazar o aceptar Ho.

Por lo tanto la hipótesis nula es una afirmación que no se rechaza a menos que los datos muestrales proporcionen evidencia convincente de que es falsa. El planteamiento de la hipótesis nula siempre contiene un signo de igualdad con respecto al valor especificado del parámetro.

- La hipótesis alternativa “H1”

Es cualquier...