estadistica inferencial

d 1 Regresión lineal simple y correlación.
1.1 Modelo de regresión simple.
1.2 Supuestos Modelo de regresión simple.
1.3 Determinación de la ecuación de regresión.
1.4 Medidas de variación.
1.5Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación.
1.6 Análisis residual.
1.7 Inferencias acerca de la pendiente.
1.8 Aplicaciones.
Unidad 2 Regresión lineal múltiple y correlación.2.1 Modelo de regresión múltiple.
2.2 Estimación de la ecuación de regresión múltiple.
2.3 Matriz de varianza covarianza.
2.4 Pruebas de hipótesis para los coeficientes de regresión.
2.5Correlación lineal múltiple.
2.6 Aplicaciones.
Unidad 3 Análisis de serie de tiempo.
3.1 Componentes de una serie de tiempo.
3.2 Método de mínimos cuadrados.
3.3 Métodos de promedios móviles.
3.4 Métodosde suavización exponencial.
3.5 Tendencias no lineales.
3.6 Variación estacional.
3.7 Aplicaciones.
Unidad 4 Diseño experimental para un factor.
4.1 Introducción conceptualización importancia yalcances del diseño experimental en el ámbito empresarial.
4.2 Clasificación de los diseños experimentales.
4.3 Nomenclatura y simbología en el diseño experimental
4.4 Identificación de los efectosde los diseños experimentales.
4.5 La importancia de la aleatorización de los especímenes de prueba.
4.6 Supuestos estadísticos en las pruebas experimentales.
4.7 Prueba de Duncan.
4.8 Aplicacionesindustriales.
Unidad 5 Diseño experimental con bloques al azar y diseños factoriales.
5.1 Metodología del diseño experimental de bloques al azar.
5.2 Diseño de experimentos factoriales.
5.3Diseño factorial 2k
5.4 Diseño de cuadrados latinos.
5.5 Diseño de cuadrados grecolatinos.
5.6 Aplicaciones.
d 1 Regresión lineal simple y correlación.
1.1 Modelo de regresión simple.
1.2 SupuestosModelo de regresión simple.
1.3 Determinación de la ecuación de regresión.
1.4 Medidas de variación.
1.5 Cálculo de los coeficientes de correlación y de determinación.
1.6 Análisis residual....