Estadistica Inferencial

ESTADISTICA INFERENCIAL
2012
UNIDAD 4

PRUEBA DE HIPOTESIS CON DOS MUESTRAS Y VARIAS MUESTRAS DE DATOS NUMERICOS
01/01/2012

INTRODUCCION
ESTADISTICA INFERENCIAL

La inferencia estadística es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra). La bondadde estas deducciones se mide en términos probabilísticos, es decir, toda inferencia se acompaña de su probabilidad de acierto.
La estadística inferencial comprende:

1.-La Teoría de muestras.
2.-La estimación de parámetros.
3.-El Contraste de hipótesis.
4.-El Diseño experimental.
5.-La Inferencia bayesiana.

Método
Un estudio estadístico comprende los siguientes pasos:1.-Planteamiento del problema
2.-Elaboración de un modelo
3.-Extracción de la muestra
4.-Tratamiento de los datos

5.-Estimación de los parámetros
6.-Contraste de hipotesis
7.-Conclusiones

Estimación puntual

Consiste en la estimación del valor del parámetro mediante un sólo valor, obtenido de una fórmula determinada.

Por ejemplo, si se pretende estimar la talla media de un determinadogrupo de individuos, puede extraerse una muestra y ofrecer como estimación puntual la talla media de los individuos. Lo más importante de un estimador, es que sea un estimador eficiente. Es decir, que sea insesgado(ausencia de sesgos) y estable en el muestreo (varianza mínima).

INSTITUTO TECNOLOGICO SUPERIOR DE ACAYUCAN

CARRERA: INGENIERIA EN GESTION EMPRESARIAL

DOCENTE: ING. JORGE ALBERTOROJAS CARRANZA

ALUMNO (S): ROQUE BAUTISTA JERONIMO


ASIGNATURA: ESTADISTICA INFERENCIAL

UNIDAD: 4

ENTREGA: INDIVIDUAL

FECHA: 11 DE MARZO DEL 2012

DISTRIBUCIONES NORMAL Y T DE STUDENT
En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmentedistribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para la determinación de las diferencias entre dos medias muestrales y para la construcción del intervalo de confianza para la diferencia entre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce la desviación típica de una población y ésta debe ser estimada a partir de los datos de unamuestra.

DISTRIBUCION DE LA T DE STUDENT


TABLA DE VALORES DE LA T DE STUDENT
  |
  1   |
  r |  0.75 |  0.80 |  0.85 | 0.90 |  0.95 |  0.975 | 0.99 |  0.995 |
  1 | 1.000 |  1.376 |  1.963 |  3.078 |  6.314 | 12.706 | 31.821 | 63.657 |
  2 | 0.816 |  1.061 |  1.386 |  1.886 |  2.920 |  4.303 |  6.965 |  9.925 |
  3 | 0.765 |  0.978 |  1.250 |  1.638 |  2.353 |  3.182 | 4.541 |  5.841 |
  4 | 0.741 |  0.941 |  1.190 |  1.533 |  2.132 |  2.776 |  3.747 |  4.604 |
  5 | 0.727 |  0.920 |  1.156 |  1.476 |  2.015 |  2.571 |  3.365 |  4.032 |
    |   |   |   |   |   |   |   |   |
  6 | 0.718 |  0.906 |  1.134 |  1.440 |  1.943 |  2.447 |  3.143 |  3.707 |
  7 | 0.711 |  0.896 |  1.119 |  1.415 |  1.895 |  2.365 |  2.998 |  3.499 |
  8 | 0.706 |  0.889 | 1.108 |  1.397 |  1.860 |  2.306 |  2.896 |  3.355 |
  9 | 0.703 |  0.883 |  1.100 |  1.383 |  1.833 |  2.262 |  2.821 |  3.250 |
 10 | 0.700 |  0.879 |  1.093 |  1.372 |  1.812 |  2.228 |  2.764 |  3.169 |
   |   |   |   |   |   |   |   |   |
 11 | 0.697 |  0.876 |  1.088 |  1.363 |  1.796 |  2.201 |  2.718 |  3.106 |
 12 | 0.695 |  0.873 |  1.083 |  1.356 |  1.782 |  2.179 | 2.681 |  3.055 |
 13 | 0.694 |  0.870 |  1.079 |  1.350 |  1.771 |  2.160 |  2.650 |  3.012 |
 14 | 0.692 |  0.868 |  1.076 |  1.345 |  1.761 |  2.145 |  2.624 |  2.977 |
 15 | 0.691 |  0.866 |  1.074 |  1.341 |  1.753 |  2.131 |  2.602 |  2.947 |
    |   |   |   |   |   |   |   |   |
 16 | 0.690 |  0.865 |  1.071 |  1.337 |  1.746 |  2.120 |  2.583 |  2.921 |
 17 | 0.689 |...