Estadistica Inferencial

Páginas: 8 (1785 palabras) Publicado: 4 de julio de 2012
ESTIMACIÓN PARA 2 POBLACIONES
Intervalo de confianza para la diferencia de medias poblacionales (µ1-µ2). Estamos interesados en conseguir un intervalo de confianza para las dos poblaciones.
Población 1 y Población 2
Datos de ambos, media 1 y media 2 etc.
Encontrar el intervalo en el que se mueven la diferencia de las medias muéstrales.
Interpretación:
* Si es el cero está dentro del intervaloes que la diferencia de medias es nula no hay diferencia. µ1=µ2
* La mejor base para comparar una variable con otra son los intervalos.
* Cuando ambos signos sean positivos, claro que no hay cero!
-Como el cero no está, en el intervalo de confianza entonces ambas poblaciones o grupos son estadísticamente diferentes.
-Queda claro que una tiene que ser mayor que otra la media 1 es másgrande que la 2.
-Si la media 1 es mayor que la media dos es que tan grande.
-Para definir esto:

* Puedes usar cualquiera de los 3 casos:
1) Caso 1: varianzas poblacionales conocidas de 1 y 2. Para usar el caso 1 usas 2t en minitab. Summarized data. Cuando usas z no se selecciona con la t si.

2) Caso 2: sin una desviaciones de cualquiera no la conozcamos es caso dos. Si la muestra es mayora 30 es caso 2. No ambas pero alguna de las dos. Tamaño uno grande y tamaño dos grande, las dos tienen que ser grandes.
3) Caso 3: que las dos sean chicas y que no se conozca alguna desviación.
4) Cualquier otra combinación no se puede resolver.
Ejemplo 1:
a) Determine estadísticamente si en el sexenio de Zedillo o en el de Fox se tuvo un mayor crecimiento económico.
b)

Two-SampleT-Test and CI: Tasa de crecZedillo, Tasa de crecFox

Two-sample T for Tasa de crecZedillo vs Tasa de crecFox

N Mean StDev SE Mean
Tasa de crecZedillo 24 0.83 3.60 0.74
Tasa de crecFox 24 0.58 3.15 0.64

Difference = mu (Tasa de crecZedillo) - mu (Tasa de crecFox)
Estimate for difference: 0.244
95% CI for difference: (-1.722, 2.209)
T-Test ofdifference = 0 (vs not =): T-Value = 0.25 P-Value = 0.804 DF = 46
Both use Pooled StDev = 3.3823
c) Se concluye que ambos periodos estadísticamente son iguales, por lo tengo creció cero.
B)Determine al 90% de confianza si el PIB de Nuveo León fue estadísticamente myor al PIB del DF en la década de al 2012.

Two-Sample T-Test and CI: DF PIB, NUEVO LEON PIB

Two-sample T for DF PIB vs NUEVO LEONPIB

N Mean StDev SE Mean
DF PIB 8 1777336208 287869111 101777100
NUEVO LEON PIB 8 757103040 148973904 52670229

Difference = mu (DF PIB) - mu (NUEVO LEON PIB)
Estimate for difference: 1020233168
90% CI for difference: (818390322, 1222076014)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 8.90 P-Value = 0.000 DF = 14
Both use Pooled StDev =229196258.1250

El PIB del DF es mayor.
2.a) Compare la tasa de inflación en los sexenios de Salinas y Zedillo , que se puede concluir al 5% de siginificancia?
De 12 del 88 a 11 del 94. No aproximo.
12 del 94 al 11 del 2000
Two-Sample T-Test and CI: salinas tasa crec, zedillos tasa crec

Two-sample T for salinas tasa crec vs zedillos tasa crec

N Mean StDev SE Mean
salinas tasacrec 72 1.238 0.815 0.096
zedillos tasa crec 72 1.66 1.29 0.15

Difference = mu (salinas tasa crec) - mu (zedillos tasa crec)
Estimate for difference: -0.422
95% CI for difference: (-0.779, -0.065)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -2.34 P-Value = 0.021 DF = 119

b)determine esadtisticamente, que cual de los 2 sexenios la tasa de inflación es mayor.
El de Zedilloes mayor.
b)determine esadtisticamente, que tanto es mayor Zedillo que salinas.

3. Pruebe al 90% de confianza que la tasa de desempleo d ela smujeres es mayor que la tasa de desempleo de loa himbres para el mismo periodo de referencia.
Two-Sample T-Test and CI: mujeres, hombres

Two-sample T for mujeres vs hombres

N Mean StDev SE Mean
mujeres 42 0.248 0.225 0.035
hombres...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Estadística Inferencial
  • estadistica inferencial
  • estadistica inferencial
  • Estadística inferencial
  • Estadistica Inferencial
  • Estadistica Inferencial
  • estadistica inferencial
  • Estadística inferencial

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS