estadistica inferencial

DESARROLLO
Población:
En todo estudio estadístico, el investigador está interesado en una determinada colección o conjunto de de observaciones denominados población (o universo
La población es la recolección completa de todas las observaciones de interés para el investigador.

Ejemplo: si el ingreso de 121 trabajadores de una empresa es de 8700bs, entonces los 121 trabajadoresconstituyen la población.
Parámetro:
Un parámetro es toda medida descriptiva de la población. Algunos ejemplos son: el ingreso promedio de todos los salarios de los trabajadores. El punto clave para recordar es que un parámetro describe una población.
Parámetro es una medida descriptiva de la población total de todas las observaciones de interés para el investigador.

Muestra:
Aunquegeneralmente los estadísticos se interesan en algún aspecto de toda la población, generalmente descubren que las poblaciones son demasiado grandes para ser estudiadas en su totalidad. Por consiguiente, debe ser suficiente estudiar tan solo una pequeña parte de la población. A esta porción más pequeña y más manejable se le denomina muestra. Una muestra es un subconjunto de la poblaciónseleccionada científicamente.


Muestra es una parte representativa de la población que se selecciona para ser estudiada ya que la población es demasiado grande como para analizarla en su totalidad.

Ejemplo: si se desea estimar el gasto promedio anual de los estudiantes de la UNELLEZ, se extraería una muestra formada por cierto número de estudiantes, se determinaría el gasto anualcorrespondiente a cada uno de ellos y después se obtendría el promedio. Se utiliza una muestra debido a que simplemente no se tiene el tiempo ni los recursos para establecer el contacto con todos los estudiantes de la UNELLEZ, aun cuando es posible hacerlo.
Características de la muestra:
• Representativa:
Se refiere a que todos y cada uno de los elementos de la población tengan la mismaoportunidad de ser tomados en cuenta para formar dicha muestra.

• Adecuada y válida.
Se refiere a que la muestra debe ser obtenida de tal manera que permita establecer un mínimo de error posible respecto de la población.
Para que una muestra sea fiable, es necesario que su tamaño sea obtenido mediante procesos matemáticos que eliminen la incidencia del error.

• Elemento o individuo:Unidad mínima que compone una población. El elemento puede ser una entidad simple (una persona) o una entidad compleja (una familia), y se denomina unidad investigativa.

Fórmula para calcular el tamaño de la muestra
Para calcular el tamaño de la muestra suele utilizarse la siguiente fórmula:



Donde:
n = el tamaño de la muestra.
N = tamañode la población.
Desviación estándar de la población que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor constante de 0,5.
Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como más usual) o en relación al 99% de confianza equivale 2,58, valor que queda acriterio del investigador.
e = Límite aceptable de error muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9% (0,09), valor que queda a criterio del encuestador.
La fórmula del tamaño de la muestra se obtiene de la fórmula para calcular la estimación del intervalo de confianza para la media, la cual es:Error muestral o error de estimación:
Es el error a causa de observar una muestra en lugar de la población completa; la estimación de un valor de interés, como la media o el porcentaje, estará generalmente sujeta a una variación entre una muestra y otra. Estas variaciones en las posibles muestras estadísticas pueden, teóricamente, ser expresadas como errores muéstralas, sin embargo,...