Estadistica Inferencial

DIRECCION GENERAL DE EDUCACION TECNOLOGICA AGROPECUARIA
CENTRO DE BACHILLERATO TECNOLÓGICO AGROPECUARIO No.34, SAN LUIS DE LA PAZ, GTO.

1.- ¿En qué se diferencian las estimaciones puntuales de las estimaciones por intervalo?
R=
La diferencia esta en el estimador que se utiliza. En el caso de un estimador puntual se utiliza un número único o valor para localizar una estimación delparámetro. Y en el estimador por intervalo se denota un rango dentro del cuál puede encontrarse el parámetro, y el nivel de confianza que el intervalo contiene del parámetro.

2.- Si la madia poblacional es desconocida, ¿cómo es posible dar un nivel de confianza a su estimado por intervalo? Incluya una gráfica en su respuesta.
R=
Primeramente se debe tomar una muestra que sea representativa denuestra población, es decir que nos pueda arrojar los resultados buscados; después nos debemos basar en las observaciones y en el análisis de nuestros datos para así determinar que nivel de confianza podemos utilizar ya sea un 90, 95 ó 99%. Conociendo ya nuestros niveles de confianza o también llamados coeficientes de confianza, debemos obtener nuestra media muestral, y el valor de Z correspondiente alárea de confianza, y también debemos buscar el margen de error, el cuál queda representado por la desviación estándar que puede presentar nuestro análisis.



( 90, 95, ò 99%
X
μ=?


3.- Un intervalo del 90% para estimar la ganancia promedio de peso de los ratones de laboratorio oscila entre 0.93 onzas y 1.73 onzas, ¿Cómointerpretaría estos resultados? ¿Qué valor de Z se utilizó en el estimado?
R=
Podemos manejar que el 0.93 y 1.75 onzas representan nuestro intervalo de confianza, cuando se ha utilizado un nivel de confianza del 90% y entonces en este intervalo podemos localizar la ganancia de peso de los ratones de un laboratorio.
R=
El valor de Z lo obtenemos con nuestro coeficiente de confianza queutilicemos, en este caso es de 90%, y se obtiene de la siguiente manera.
PROCEDIMIENTO
1) Se expresa en forma decimal nuestro coeficiente de confianza.
90% = 0.90
2) Nuestro decimal obtenido se divide entre 2.
0.90/2 = 0.450
3) Buscamos en la tabla de distribución normal el resultado de esta división y se toma el valor que esté en el extremo izquierdo y en el extremo hacia arriba y se sumanestos valores.
1.6 1.6 + 0.05 = 1.65
0.05
4) Se representa el valor de Z

Z = 1.65

4.- Cien latas de 16 onzas de la salsa de tomate Jake´sMom´s tienen un promedio de 15.2 onzas. La desviación estándar poblacional en peso es de 0.96 onzas. ¿A un nivel de confianza del 95% las latas parecen estar llenas con un promedio de 16 onzas?
R=
Si podemos decir que “parecen” estar llenas.La media muestral nos proporciona un dato de referencia con el cuál obtenemos el Intervalo de Confianza y como sabemos dentro del rango de este intervalo puede variar las onzas del contenido de estas latas. Podemos decir que si están llenas pues en un inicio se manejo que las 100 latas parecían estar llenas con 16 onzas, aunque al hacer el análisis nos damos cuenta que el peso oscila entre 15.01 y15.39 y pues se puede pensar que si contienen las 16 onzas o mejor dicho que si están llenas.

PROCEDIMIENTO
I.C para estimar µ = x±Z∂x
* µ = 15.2 ± (1.96) ( 0.96100 )Valor de Z (95%) = 1.96
* µ = 15.2 ± (1.96) ( 0.096)0.95 / 2 = 0.475
* µ = 15.2 ± 0.188Localización
* µ = 15.2 + 0.188 = 15.39 Extremos 1.9 + 0.6 = 1.96
* µ = 15.2 - 0.188 = 15.01∂=0.96

∂x= ∂n
I.C 15.01 ≤ µ ≤ 15.39



5.- Para estimar el gasto promedio de los clientes en el McDonal´s local, los estudiantes de una clase de estadística toman una muestra de 200 clientes y encuentran un gasto promedio de US$5.67, con una desviación estándar de US$1.10. ¿Cuál es el intervalo de confianza del 95% para los gastos promedio de todos los clientes? Interprete sus...