Estadistica inferencial
Elaboró: Norma E. Mendoza
Rodolfo Uscanga Hermida
Seminario de Tesis I
Estadística Inferencial
• Establece 3 principales funcionalidades:
– Estimación de parámetros– Prueba de hipótesis
– Generalización
Elaboró: Norma E. Mendoza
Rodolfo Uscanga Hermida
Seminario de Tesis I
Generaliza
al resto de
la población
Estadística
inferencial
Índicedescriptivo de las
características de una
variable en una población.
Técnicas de
muestreo
Parámetro
Define
Muestra
Variable
Estadística descriptiva
MTC, MV, Representación
Gráfica.Elaboró: Norma E. Mendoza
Rodolfo Uscanga Hermida
Seminario de Tesis I
ESTADISTICA INFERENCIAL
Paramétrica
Análisis de asociación
Muestras relacionadas
2 variables
Coeficiente
decorrelación
Pearson
más de 2 variables
regresión
simple
t student´s
Análisis de asociación
Análisis de diferencias
relacionadas
2muestras
No paramétrica
no relacionadas2 o más
muestras
Muestras
relacionadas
Análisis de diferencias
relacionadas
2muestras
2muestras
t student´s
f anova
2 o más
muestras
2
f anova
3o
más
wilcoxónvariables
Variables
categóricas
no relacionadas
muestra
s
2muestras
•Ji cuadrada (chi)2
•Coeficiente de fi (2*2)
ordinal
muestra
s
Man whitney
friedman
múltiple•Coeficiente de
correlación de
Spearman
•coef. Kendall.
•Coef. concordancia
3o
más
Kruskal wallis
nominal
Elaboró: Norma E. Mendoza
Rodolfo Uscanga Hermida
Seminario de Tesis I
ParamétricaCiencias duras. Se debe cumplir
con todos y cada uno de los
parámetros que requiere.
Estadística
inferencial
No
paramétrica
Ciencias sociales. Más flexible,
aunque sí es sistemático.Elaboró: Norma E. Mendoza
Rodolfo Uscanga Hermida
Seminario de Tesis I
¿Cómo sé si ocupo estadística
paramétrica o no?
F
F
No simétrico
No simétrico
F
Clases
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