estadistica inferencial

Trabajo De Estadística Inferencial
Estudiante: luis camilo perez almentero

CONSULTAR E INVESTIGAR SOBRE LAS TECNICAS DE MUESTREO. CONCEPTOS, DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES Y APLICACIONES

Universidad Autónoma Del Caribe

Desarrollo:
MUESTREO: Procedimiento para la obtención de una muestra
MUESTREO OPINATICO: es aquel procedimiento de selección de los elementos muestrales que se realiza según elcriterio del investigador. Es, por tanto, subjetivo y la muestra obtenida puede no ser   representativa de la población.
MUESTREO ALEATORIO: es aquel procedimiento de selección de la muestra en el que todos y cada uno de los elementos de la población tiene una cierta probabilidad de resultar elegidos. De esta forma, si tenemos una población de N elementos y estamos interesados en obtener unamuestra de n elementos (muestra de tamaño n), cada subconjunto de n elementos de la población tendrá   también una cierta probabilidad de resultar la muestra elegida.
Si designamos por Mi a cada uno de estos subconjuntos, con i= 1,2,3,...N;
Cada Mi tendrá una cierta probabilidad P (Mi) de resultar elegido.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: (M.A S.): es    aquel muestreo aleatorio en el que la probabilidadde que un elemento resulte seleccionado se mantiene constante a lo largo de todo el proceso de obtención de la misma. Los datos muestrales serán estocásticamente independientes.
MUESTREO IRRESTRICTO (SIN REEMPLAZAMIENTO): en este tipo de muestreo la probabilidad de obtener un dato en cada selección viene influida por los resultados anteriores , en la medida en que en este muestreo no permitimosque un mismo dato sea seleccionado más de una vez (lo que hace variar las probabilidades enCada extracción muestral). Se corresponde con un modelo de extracción sin reemplazamiento .Teniendo en cuenta la convergencia de la distribución hipergeométrica a la binomial es fácil intuir que cuando la población sea muy grande, el muestreo irrestricto puede considerarse como muestreo aleatorio simple.(Por tanto, en el estudio de muestras para poblaciones grandes consideraremos sólo el muestreo simple .En el estudio de muestras de poblaciones finitas es, sin embargo, fundamental analizar las distribuciones muestrales que generará su adecuado muestreo irrestricto)

MUESTRA GENERICA DE TAMAÑO n : Es una variable aleatoria
N-dimensional; X=[x1 ,x2 ,x 3,...,xn ] donde cada xj (con j=1,2,...n)
(Cadadato muestral genérico) recorre todos los posibles valores que puede tomar el j-simo elemento de una muestra de n elementos.
Por tanto, una muestra concreta (ya obtenida) será  un valor particular (una realización concreta) de la muestra genérica.
En la medida en que en el muestreo aleatorio cada elemento de la población tiene una probabilidad de ser elegido, cada dato muestral genérico será  unavariable aleatoria que tendrá  asociada una función de probabilidad f(x ) (de cuantía o de densidad) según una determinada distribución que llamaremos distribución básica , madre , o, simplemente, distribución de la población y recorrerá  todos los posibles valores de la población.
Si trabajamos con un muestreo aleatorio simple (M.A.S.),cada dato muestral genérico será  estocásticamenteindependiente de los demás y por tanto la función de probabilidad (cuantía o densidad) conjunta de la muestra genérica será :
f(x) = f ( x1 ,x2 ,x3 ,x4 ……. ,x n ) =f(x1 )· f(x2 )· f(x3 )…..f(x n )
Por ser las xj variables aleatorias independientes.
ESTADÍSTICO: Es cualquier función de los valores muestrales que dependa exclusivamente de estos. En la medida en que los valores muestrales son variablesaleatorias también lo serán las funciones de éstos: los estadísticos.
 
Técnicas de muestreo:
Las técnicas de muestreo estadístico son las estrategias aplicadas por los investigadores durante el proceso de muestreo estadístico.
Este proceso se lleva a cabo cuando los investigadores intentan sacar conclusiones para toda la población después de realizar un estudio sobre una muestra tomada de la misma...