estadistica materia

LA MODA
Es el número de mayor concentración, el promedio más común para una distribución. A causa de esta propiedad la moda carece de significado si la distribución no contiene un gran número de observaciones y contiene una clara tendencia centra.
Al igual que la mediana la moda no es afectada por los valores extremos, no es capaz de manipulación algebraica localizada de una distribución deextremo abierto.
A diferencia de los otros promedios, la moda siempre está representada por partidos reales de la serie.
La moda es el promedio más inestable su verdadero valor es difícil de determinar, no hay que olvidar que es el valor que ocurre con mayor frecuencia, para lo cual es posible en datos agrupados aproximar la moda tomando en cuenta el punto medio o marca de clase.
Datos agrupados:Ejemplo:



DATOS NO AGRUPADOS:
Ejemplo:



4 - 7
15
15
7 - 10
20
35
10 - 13
25
60
13 - 16
30
90
16 - 19
20
110
TOTAL



Mo=
Mo=
Mo=
Mo=14
Como observamos el valor que mayor frecuencia tiene la clase es de 13 a 16 que es de 30 y para interpretar el resultado tomamos la marca de clase que es 14.5 para tener el valor modal aproximado del dato.
MEDIA GEOMÉTRICA:
Es un conjunto de nse define como la raíz enésima del producto de los valores de la variable elevado a la potencia equivalente a su frecuencia.

La media geométrica es menor que la media aritmética y se aplica esencialmente en casos en que existe una tasa de crecimiento relativamente constante y para realizar proyecciones o cuando la variación de la variable es muy pequeña.
Log Mg =
Log Mg = Tasas decrecimiento
MEDIA ARMÓNICA:
La media armónica es la reciproca de la media aritmética utilizada generalmente para índices y estadísticas de precios es como un promedio calculado es afectada por todas las observaciones es también útil cuando las observaciones se expresan inversamente a lo que se requiere en el promedio.
MEDIDAS DE DISPERCIÓN:
Anteriormente se consideraron las medidas de tendencia central deuna distribución que sirve para localizar el centro de la misma, pero no nos indica cómo se reparte a través de la distribución cada uno de los datos. Esta última característica de una última distribución se suele llamar dispersión o varianza.
Ejemplo:
Supongamos que los gastos diarios de las empresas A y B son los siguientes:
Empresa A
Empresa B
80
120
100
140
150
160
250
200
320
280320-180=140 280-180=100
80 recorrido 320 o 120 amplitud de la variable 280
240 160
320-80=240
R= recorrido o amplitud de una variable discreta
Cuando se aborda el problema de la dispersión lo primero que se piensa es el campo del recorrido de la variable que está determinado por la diferencia entre el valor mayor y el valor menor de la distribución.
Para datos agrupados seconsidera como recorrido de la variable la diferencia entre el límite superior de la clase más baja.
Para variable continua: R=
La variación de la empresa A es mayor que la variación en la empresa B de lo que podemos concluir que en la empresa A los gastos diarios son más desiguales, menos variabilidad existe en la empresa B.
En la práctica los datos cuantitativos materia prima para el análisisestadístico se caracterizan siempre por la diferencia cuantitativa es tan importante como la tendencia de sus cifras, al agruparse alrededor del valor central de la serie. De igual modo decimos que la estadística es la ciencia de los promedios podemos decir igualmente que todos los métodos estadísticos son técnicas para estudiar la variación.
Después de todos los diferentes cuadros de distribuciónlas frecuencias tienen su origen en diferentes grados de variación. Además muchos otros instrumentos analíticos es estadística como el estudio de las correlaciones la comprobación de hipótesis la definición de límites de confianza análisis de fluctuaciones, técnicas de control de producción, etc.; se basan en medidas de la variación de una clase de ahí radica la importancia de su estudio.
Las...