Estadistica, Medidas De Tendencia Central
Osorno
Nombre: Ebner Ávila
Curso: 4 º G
INDICE
INTRODUCCION___________________________________________3
¿Cuántas horas a la semana dedicas a tu hobby?______________4
Ordenado de datos________________________________________ 4-5
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media aritmética_________________________________________ 6
Moda __________________________________________________6-7
Mediana________________________________________________ 7-8
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Desviación absoluta ______________________________________9Desviación media ________________________________________10
Desviación estándar ______________________________________11
Varianza ________________________________________________12
HISTOGRAMA_____________________________________________13
CONCLUSIÓN _____________________________________________14
Introducción
En el siguiente trabajo serealizará una encuesta en la cual se podrán establecer distintas medidas estadísticas; como la moda, mediana y media aritmética, que están comprendidas dentro de las medidas de tendencia central. También se podrán señalar las medidas de dispersión, como lo son la desviación media, típica, varianza entre otras.
La encuesta que voy a ejecutar tiene directa relación con mis intereses personales,específicamente está relacionada con los hobbies de las personas. La pregunta planteada a los encuestados surgió a partir de mi interés por comparar la cantidad de horas que dedica una persona a su hobby en comparación a las que yo le dedico al mio, el cual es tocar guitarra, y que a la semana le dedico aproximadamente 10 horas.
La pregunta planteada es ¿Cuántas horas a la semana le dedicas a tu hobbie?Vamos a ver los resultados…
¿Cuántas horas a la semana dedicas a tu hobbie?
Hombres:
8 - 1 - 1 - 4 – 1 - 2 - 2 - 4 - 2 - 5 - 14 - 3 – 4 – 3 – 3 – 1 – 7 - 4 - 3 - 6 - 10 - 4 - 6 – 1 - 3 - 7 - 16 - 35 – 1 - 2 - 4 - 3 – 9 – 8 – 9 – 12 - 14 – 1 – 2 - 2 – 4 – 3 – 1 – 5 – 6 – 3 – 9 – 10 – 4 – 2 – 9 – 6 – 3 – 1 – 3
Mujeres:
3 - 2 – 5 – 2 – 2 – 3 – 5 – 1 – 6 – 2 – 1 – 3 – 2– 4 – 2 – 8 – 4 – 3 – 1 – 1 – 2 – 3 – 4 – 4 – 2 – 3 – 4 – 1 – 5 – 4 – 4 - 3 – 5 – 6 – 2 – 4 – 8 – 2 – 4 – 3 – 5 – 6 – 3 – 5 – 8 – 6 – 2 – 5 – 3 – 9 – 7 – 12 – 10 – 2 – 2
Al unirlos quedan así:
8 - 1 - 1 - 4 - 1 - 2 - 2 - 4 - 2 - 5 - 14 - 3 – 4 – 3 – 3 – 1 – 7 - 4 - 3 - 6 - 10 - 4 - 6 - 1 - 3 - 7 - 16 - 35 – 1 - 2 - 4 - 3 – 9 – 8 – 9 – 12 - 14 – 1 – 2- 2 – 4 – 3 – 1 – 5 – 6 – 3 – 9 – 10– 4 – 2 – 9 – 6 – 3 – 1 – 3 - 3 - 2 – 5 – 2 – 2 – 3 – 5 – 1 – 6 – 2 – 1 – 3 – 2 – 4 – 2 – 8 – 4 – 3 – 1 – 1 – 2 – 3 – 4 – 4 – 2 – 3 – 4 – 1 – 5 – 4 – 4 - 3 – 5 – 6 – 2 – 4 – 8 – 2 – 4 – 3 – 5 – 6 – 3 – 5 – 8 – 6 – 2 – 5 – 3 – 9 – 7 – 12 – 10 – 2 – 2
Las personas encuestadas fueron, por decisión mía, 110, de las cuales la mitad eran hombres y la otra mitad mujeres.
Ordenando los datos enuna tabla de tipo dos queda de la siguiente forma:
1 a 5 Horas | 80 Personas |
6 a 10 Horas | 24 Personas |
11 a 15 Horas | 4 Personas |
16 a 20 Horas | 1 Personas |
21 a 25 Horas | 0 Personas |
26 a 30 Horas | 0 Personas |
31 a 35 Horas | 1 Personas |
Luego es representada en una tabla de distribución de frecuencias hecha con Microsoft Excel.
intervalos (horas) | ni | Ni acumulada| f relativa |
1 | 5 | 80 | 80 | 0,727272727 |
6 | 10 | 24 | 104 | 0,218181818 |
11 | 15 | 4 | 108 | 0,036363636 |
16 | 20 | 1 | 109 | 0,009090909 |
21 | 25 | 0 | 109 | 0 |
26 | 30 | 0 | 109 | 0 |
31 | 35 | 1 | 110 | 0,009090909 |
|
f relativa acumulada | Xi* | (Xi*-X̅) | (Xi*-X̅)² |
0,727272727 | 3 | -1,863636364 | 3,473140496 |
0,945454545 | 8 | 3,136363636 |...
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