Estadistica MINITAB

Estadística Descriptiva con Minitab

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON MINITAB
Autores:

Angel Alejandro Juan (ajuanp@uoc.edu) , Maximo Sedano (msedanoh@uoc.edu) ,

Alicia Vila (avilag@uoc.edu) .

MAPA CONCEPTUAL

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DEFINICIÓN DE
POBLACIÓN Y MUESTRA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CON MINITAB

VARIABLES ALEATORIAS

DESCRIPCIÓN DE LOS
PARÁMETROS ESTADÍSTICOSREPRESENTACIÓN GRÁFICA
MEDIDAS DE CENTRALIZACION

CASO PRÁCTICO CON MINITAB
MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Proyecto e-Math
Financiado por la Secretaría de Estado de Educación y Universidades (MECD)

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Estadística Descriptiva con Minitab

INTRODUCCIÓN

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La estadística se encuentra frecuentemente en nuestro lenguaje cotidiano. Por ejemplo,
cuando hacemos referencia a “lamedia del salario de los empleados de una determinada
empresa” o “las variaciones de las cifras del Dow Jones en la última semana”.
Así, podríamos definir la Estadística como la ciencia encargada de reunir, organizar,
presentar, analizar e interpretar datos con el fin de obtener unas determinadas conclusiones y
tomar unas determinadas decisiones[1].
En general, la estadística se divide en doscategorías:
-

Estadística descriptiva, que es la parte de la estadística encargada de extraer y organizar
los datos procedentes de un determinado conjunto de observaciones.

-

Estadística inferencial, que pretende predecir una información acerca de un conjunto de
datos, a partir de los resultados extraídos de un subconjunto de ellos.

Los pasos a seguir para realizar unainvestigación estadística serían los siguientes:
Problema → Recogida y Organización de datos → Análisis e interpretación → Conclusiones y decisiones

En este apartado nos encargaremos únicamente de definir los parámetros correspondientes a
la estadística descriptiva para organizar, describir y analizar una colección de datos, así como
las posibles representaciones gráficas de éstos.

OBJETIVOS________________________

•

Cálculo e interpretación de los parámetros de centralización: media aritmética, mediana y
moda.

•

Cálculo e interpretación de los parámetros de dispersión: rango, varianza y desviación
estándar.

•

Cálculo e interpretación de los cuartiles, rango intercuartílico y coeficiente de variación.

•

Representación gráfica de los datos.

Proyecto e-MathFinanciado por la Secretaría de Estado de Educación y Universidades (MECD)

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CONOCIMIENTOS PREVIOS

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Población: Conjunto de objetos, individuos o sucesos cuyas propiedades queremos analizar.
Muestra: Subconjunto de la población objeto de estudio.
El conjunto de los datos recogidos para llevar a cabo un estudioestadístico, recibirán el
nombre de variable aleatoria que normalmente se denotará X. Los datos correspondientes
pueden ser, básicamente, de dos tipos:
-

Variable cualitativa: los datos que forman la variable no son numéricos. Por ejemplo,
religión a la que se pertenece, tipo de automóvil, color de los ojos,...

-

Variable cuantitativa: los datos que forman la variable sí son numéricos.Por ejemplo,
saldo de una cuenta corriente, velocidad de los coches,...
Dentro de este grupo de variables podemos distinguir otras dos categorías. Por una
parte, tendríamos las variables discretas que serían aquellas que sólo pueden asumir
ciertos valores (por ejemplo, número de automóviles/h. en una autopista, número de
estudiantes en la asignatura de estadística,...) y por otra parte, lasvariables continuas
que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango específico (por ejemplo, alturas de
los alumnos de una clase, tiempo transcurrido en el vuelo de Barcelona a Madrid,...)

Por último, una vez tenemos recogidos los datos, agrupamos éstos de forma excluyente
dando a cada uno de ellos el número de observaciones, es decir, el número de veces que se
repite cada valor, este...